Название статьи: Нейросетевой подход к разработке прогнозирующих моделей в системах управления процессами биосорбции серебра
Библиография: Салихов З. Г., Стрижко Л. С., Новаковская А. О. Нейросетевой подход к разработке прогнозирующих моделей в системах управления процессами биосорбции серебра / Управление большими системами. Выпуск 36. М.: ИПУ РАН, 2012. С.248-261.
Дата опубликования: 31.03.2012
Ключевые слова: автоматизация, технические процессы, производство
Аннотация: В работе рассматриваются особенности управления процессами извлечения серебра из вторичных растворов, основанными на отходах производства фармацевтической промышленности – биосорбентов. Математические модели, с помощью которых осуществляется прогноз состояний объекта управления, представлены в виде нейронов многослойной многовходовой нейросети, в которой переключение путей следования между слоями подчинено логическим правилам переключения технологических агрегатов. При этом предусматривается, что конкретные начальные условия задачи Коши присущи каждой точке переключения.
Author(s): Salihov Z., Strizhko L., Novakovskaya A.
Article title: Neural-network-based forecating model for controlof silver biosorption processes
Keywords: automation, technology, manufacturing.
Abstract: We study the specific features of control in course of silver biosorption from biosorbents – secondary solutions originated from pharmaceutical industry production wastes. The plant state fore-casting model is implemented with a multi-layer multi-input neural network with inter-layer routing logic induced by logic of process-ing units switching. Existence of Koshi boundary conditions is assured at every switch point.
в формате PDFОбсудить статью в Интернет-конференции
Просмотров: 4878; загрузок: 1612, за месяц: 9.
Назад