Применение байесовского подхода для уточнения вероятностей событий в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий

Автор(ы): Шаров В. Д.

Название статьи: Применение байесовского подхода для уточнения вероятностей событий в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий

Выпуск: 43

Рубрика: Управление техническими системами и технологическими процессами

Год: 2013

Библиография: Шаров В. Д. Применение байесовского подхода для уточнения вероятностей событий в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий / Управление большими системами. Выпуск 43. М.: ИПУ РАН, 2013. С.240-253.

Дата опубликования: 31.05.2013

Ключевые слова: безопасность полетов, фактор опасности, априорная вероятность события, апостериорная вероятность.

Аннотация: В разрабатываемой для авиакомпании «Волга-Днепр» автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий используется метод вероятностного анализа безопасности с построением «деревьев событий». Вероятности инициирующих событий нижнего уровня оцениваются по данным различной природы. В процессе деятельности авиакомпании в систему поступает дополнительная информация в виде результатов аудитов, расследований событий, обязательных и добровольных сообщений, которые свидетельствуют о проявлениях факторов опасности, влияющих на вероятности событий. В статье описан метод использования этой информации для уточнения исходных вероятностей на основе известной формулы Байеса.

Author(s): Sharov V.

Article title: Application of bayesian approach to update events’ probabilities in automated system of aviation accidents forecasting and prevention

Issue: 43

Year: 2013

Keywords: flight safety, danger factor, a priori probability, a posteriori probability

Abstract: In the automated system of aviation accidents forecasting and prevention, which is being developed for Volga-Dnepr air carrier, the method of probabilistic analysis of safety with construction of "event trees” is used. Probabilities of initiating events at the lowest level of a tree are estimated using the data from various sources. In the course of company’s operation additional information arrives to the system in the form of audit reports, cases investigations reports, and other obligatory and voluntary messages. These reports testify occurrence of danger factors influencing events’ probabilities. We suggest the method of using this information for probabilities update on the basis of Bayes formula.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 4005; загрузок: 1383, за месяц: 11.

Назад