Алгоритм поддержки принятия решений по устранению пожароопасных ситуаций на промышленных предприятиях

Автор(ы): Тупиков Д. В., Резчиков А. Ф., Иващенко В. А.

Название статьи: Алгоритм поддержки принятия решений по устранению пожароопасных ситуаций на промышленных предприятиях

Выпуск: 52

Рубрика: Управление техническими системами и технологическими процессами

Год: 2014

Библиография: Тупиков Д. В., Резчиков А. Ф., Иващенко В. А. Алгоритм поддержки принятия решений по устранению пожароопасных ситуаций на промышленных предприятиях / Управление большими системами. Выпуск 52. М.: ИПУ РАН, 2014. С.148-163.

Дата опубликования: 30.11.2014

Ключевые слова: пожарная опасность, пожароопасная ситуация, прогнозирование, нейронные сети, система нечёткого вывода, поддержка принятия решений

Аннотация: Предлагается алгоритм поддержки принятия решений по устранению пожароопасных ситуаций на промышленных предприятиях. Данный алгоритм включает в себя прогнозирование значений факторов пожароопасных ситуаций и определение степени пожарной опасности производства на основе использования системы нечёткого вывода, по результатам работы которой оператором принимаются меры по устранению пожароопасной ситуации.

Author(s): Tupikov D., Rezchikov A., Ivaschenko V.

Article title: Decision support algorithm for fire-risk situations elimination in industry

Issue: 52

Year: 2014

Keywords: fire-risk, fire-risk situation, prediction, neural networks, fuzzy inference system, decision support.

Abstract: We suggest a decision support algorithm for fire-risk situations elimination at industrial enterprises. This algorithm includes predicting values of factors of fire-risk situation and defining degree of fire-risk of production units based on a fuzzy inference system. An operator then uses an adviser system to choose actions to eliminate the fire-risk situation.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3858; загрузок: 5505, за месяц: 15.

Назад