УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Страницы: 1
ЗАДАЧА ПОСТРОЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ ДАННЫХ И ИСПОЛЬЗО-ВАНИЕМ МЕТРИКИ L1, Рассматривается линейная задача регрессионного анализа в предположении наличия шумов в выходной и входных переменных, т.е. задача построения аффинной функции, которая в некотором смысле описывает наилучшим образом исходные данные. Геометрическая интерпрет
Название: ЗАДАЧА ПОСТРОЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ ДАННЫХ И ИСПОЛЬЗО-ВАНИЕМ МЕТРИКИ L1

Автор: Татьяна Валерьяновна Золотова
Соавторы:
Виктор Александрович Горелик
Аннотация:
Рассматривается линейная задача регрессионного анализа в предположении наличия шумов в выходной и входных переменных, т.е. задача построения аффинной функции, которая в некотором смысле описывает наилучшим образом исходные данные. Геометрическая интерпретация заключается в построении гиперплоскости в (n+1)-мерном пространстве, которая проходит ближе всех к заданным точкам в смысле выбранной меры близости. Эта задача аппроксимации может также интерпретироваться как несобственная (не имеющая решения) задача интерполяции, для которой требуется оптимальным образом изменить (скорректировать) положения точек так, чтобы они все лежали на одной гиперплоскости. Для оценки меры аппроксимации (коррекции) исходных данных использована метрика l1, которая имеет вероятностное обоснование как метод максимального правдоподобия при двустороннем экспоненциальном распределении шумов. Кроме того, рассматривается случай необходимости предварительного линейного преобразования данных, притом, что коррекции подлежит исходная информационная матрица. Поэтому возникающие задачи относятся к новому классу параметрической коррекции. Показано, что эти задачи аппроксимации (коррекции) сводится к совокупности конечного числа задач линейного программирования.
Ключевые слова:
обработка данных, регрессионный анализ, матрица коррекция, метод максимального правдоподобия, экспоненциальное распределение

Статус рассмотрения статьи редколлегией: Учет замечаний рецензента автором

Страницы: 1