|
Интернет конференция по проблемам теории и практики управления
На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.
Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.
Cообщений: 5
Регистрация: 22.04.2020
|
Название: Математическая модель формирования цепочек поставок сырья с товарно-сырьевой биржи в условиях риска с опорой на траекторию прибыли за предыдущие периоды Автор: Rodion Rogulin Аннотация: Формирование цепочки поставок сырья тесно связано с производственными проблемами деревообрабатывающих предприятий. Построение цепочек поставок сырья и оптимальный расчет ежедневного производства были актуальными темами с начала второй промышленной революции. В данной статье рассматривается предприятие Приморского края деревообрабатывающей промышленности, у которого нет делян в аренде. Цель работы состоит в том, чтобы решить проблему построения цепочки поставок сырья с учетом ежедневной загрузки производственных площадей и поиску оптимального решения. Источником сырья выступает товарно-сырьевая биржа, где лоты появляются ежедневно в случайном порядке в разных регионах добычи. В научной литературе существует множество способов расчета наилучшего значения прибыли с учетом множества ограничений, но в них не учтены многие важные для деревообрабатывающих предприятий особенности. Исходя из обзора научной литературы в данной статье представлена математическая модель, которая выступает в роли механизма по принятию решений в каждый отдельный день, и она отличается тем, что может учитывать коэффициент полезного объема сырья, который дойдет до склада и время в пути. Тестирование модели проводилось на данных Российской товарно-сырьевой биржи и компании в Приморском крае. Результатом тестирования модели является вычисленная оптимальная траектория прибыли для каждого набора данных об объемах сырья, времени лотов в пути, а также множество важных показателей для любого производства: объем прибыли, объем производства товаров. Анализ полеченных решений показал, что существуют сложности в планировании цепочек поставок и объемов производства. Проанализированы регионы в качестве источников сырья, из каких регионов и когда стоит закупать сырье. Приведены недостатки и положительные стороны математической модели. Ключевые слова: оптимизация производства, транспортная задача, лесная промышленность, товарно-сырьевая биржа, цепочки поставок, выпуск продукции.
|
|
|
Cообщений: 5
Регистрация: 22.04.2020
|
Название: Математическая модель поиска оптимального решения задачи о формировании цепочек поставок сырья в условиях неопределенности с товарно-сырьевой биржи на склад предприятий лесопромышленной отрасли с учетом производственно-логистических особенностей Автор: Rodion Rogulin Аннотация: Формирование цепочек поставок сырья очень тесно связано с проблемами производства на лесоперерабатывающем предприятии. С начала второй промышленной революции актуальным стоял вопрос о формировании цепочек поставок сырья и об оптимальном расчёте объемов производства для каждого отдельного дня. В данной статье рассматривается лесопромышленное предприятия без собственных источников сырья в лице делян, которое ставит себе целью каждый день решать задачу о формировании цепей поставок сырья с биржи и об оптимальной загрузке цехов производства и приблизиться к оптимальному решению. В качестве источника сырья рассматривается товарно-сырьевая биржа, где лоты появляются каждый день в разных регионах добытчиках в случайном порядке. В научной литературе существует множество подходов к расчёту оптимального значения прибыли на всем горизонте планирования, однако, они не учитывают множество важных для лесоперерабатывающего предприятия особенностей. Так в работе представлена математическая модель, которая представляет собой механизм принятия решения в каждый отдельный день на всем горизонте планирования и отличающуюся тем, что позволяет учитывать долю полезного объема сырья, которое по зачислению на склад можно использовать в производстве ОСБ плит, время лота в пути в условиях неопределенностей. Модель протестирована на данных товарно-сырьевой биржи России и одного из предприятий Приморского края. Результатом тестирования модели является вычисленная оптимальная траектория прибыли для каждого набора данных об объемах сырья, времени лотов в пути, а также множество важных показателей для любого производства: объем прибыли, объем производства товаров. Анализ полеченных решений показал, что существуют сложности в планировании цепочек поставок и объемов производства. Проанализированы регионы в качестве источников сырья, из каких регионов и когда стоит закупать сырье. Приведены недостатки и положительные стороны математической модели. Ключевые слова: оптимизация производства, транспортная задача, лесная промышленность, товарно-сырьевая биржа, цепочки поставок, выпуск продукции.
|
|
|
Cообщений: 5
Регистрация: 22.04.2020
|
Название: Формирование устойчивых поставок древесного сырья из регионов РФ: алгоритм и математическая модель Автор: Rodion Rogulin Аннотация: Данная работа посвящена разработке алгоритма и модели для нахождения эффективного решения для задач формирования устойчивых поставок сырья с учетом некоторых производственных неопределенностей. Целью задачи является найти эффективное решение задачи по формированию цепочек поставок сырья на склад из регионов РФ при работе с биржей на заданном горизонте планирования. Модель представляет собой систему из целевой функции, которая минимизирует количество принятых к поставке заявок, системы ограничений, которая состоит из стохастической функции прошедшего расстояния заявкой в каждый отдельный день, минимальный и максимальный объем сырья на складе и др. Алгоритм представляет из себя творческую переработку двух известных методов в один: метод ветвей и границ и генетический алгоритм. Для сравнения результатов работы авторского алгоритма были выбраны еще два: генетический алгоритм и метод ветвей и границ. В качестве предметной области апробации было выбрано одно из крупных предприятий Приморского края. Использовались четыре вида компьютерных процессоров для проведения исследования эффективности работы авторского алгоритма. Каждый процессор отработал каждый алгоритм из трех представленных, для каждого алгоритма процессор отработал все три горизонта планирования. В результате работе показано, что авторский алгоритм ведет себя устойчиво при поиске решений на больших выборках в отличии от его оригинальных аналогов. Также отмечены достоинства и недостатки алгоритма. Показано, что алгоритм получился достаточно универсальным для дальнейшей его модификации при решении более сложных задач этого же класса Ключевые слова: цепочки поставок, лесная биржа, регионы РФ, поставки сырья, лесопромышленное предприятие, математическая модель.
|
|
|
Cообщений: 5
Регистрация: 22.04.2020
|
Название: Экономико-математическая модель анализа перспектив сотрудничества предприятия лесопромышленной отрасли и аукционного отдела товарно-сырьевой биржи России Автор: Rodion Rogulin Аннотация: Целью данной статьи является провести глубокий анализ взаимодействия предприятия лесопромышленного комплекса с лесным отделом товарно-сырьевой биржи на аукционных торгах.
Для проведения анализа было выбрано имитационное моделирование. Для каждой отдельной имитационной итерации использовалась математическая модель линейного целочисленного программирования. Для генерации некоторых входных данных таких, как цена, спрос и др. использовался метод Монте-Карло.
Сложность задачи заключается в следующих аспектах: полиномиальный рост количества переменных; большое количество ограничений увеличивает степень сложности поиска первого допустимого решения модели; поиск решения в рамках целочисленной оптимизации; достаточно большое количество независимых имитационных итераций.
Практическая значимость исследования заключается в имитационной апробации возможности взаимодействия предприятия лесной отрасли на аукционных торгах товарно-сырьевой биржи России.
Результатом исследования стали, во-первых, математическая модель формирования цепочек поставок и объемов производства с учетом спроса на рынке и доступных объемов сырья на основе одного из прошедших периодов работы биржи, во-вторых, апробация модели на данных одного из предприятий лесной отрасли Приморского края. Оптимизация ведется по объему производимой продукции, объему закупаемого сырья из каждого региона и по запасам сырья на складе производства.
На основе апробации модели на данных биржи и предприятия лесной отрасли был проведен анализ возможности сотрудничества компании и товарно-сырьевой биржи. В работе отражены поведение в долгосрочной перспективе накопленной прибыли, характер изменения запасов сырья на складе и объем производимой продукции.
Ключевые слова: Цепочки поставок, экономика предприятия, лесная биржа, анализ данных, норма затрат ресурсов, вместимость склада.
|
|
|
Cообщений: 5
Регистрация: 22.04.2020
|
Название: Экономико-математическая модель анализа перспектив сотрудничества предприятия лесопромышленной отрасли и аукционного отдела товарно-сырьевой биржи России Автор: Rodion Rogulin Аннотация: Целью данной статьи является провести глубокий анализ взаимодействия предприятия лесопромышленного комплекса с лесным отделом товарно-сырьевой биржи на аукционных торгах.
Для проведения анализа было выбрано имитационное моделирование. Для каждой отдельной имитационной итерации использовалась математическая модель линейного целочисленного программирования. Для генерации некоторых входных данных таких, как цена, спрос и др. использовался метод Монте-Карло.
Сложность задачи заключается в следующих аспектах: полиномиальный рост количества переменных; большое количество ограничений увеличивает степень сложности поиска первого допустимого решения модели; поиск решения в рамках целочисленной оптимизации; достаточно большое количество независимых имитационных итераций.
Практическая значимость исследования заключается в имитационной апробации возможности взаимодействия предприятия лесной отрасли на аукционных торгах товарно-сырьевой биржи России.
Результатом исследования стали, во-первых, математическая модель формирования цепочек поставок и объемов производства с учетом спроса на рынке и доступных объемов сырья на основе одного из прошедших периодов работы биржи, во-вторых, апробация модели на данных одного из предприятий лесной отрасли Приморского края. Оптимизация ведется по объему производимой продукции, объему закупаемого сырья из каждого региона и по запасам сырья на складе производства.
На основе апробации модели на данных биржи и предприятия лесной отрасли был проведен анализ возможности сотрудничества компании и товарно-сырьевой биржи. В работе отражены поведение в долгосрочной перспективе накопленной прибыли, характер изменения запасов сырья на складе и объем производимой продукции. Ключевые слова: Цепочки поставок, экономика предприятия, лесная биржа, анализ данных, норма затрат ресурсов, вместимость склада.
|
|
|
|