Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: Идентификация структуры энергосетей общественных зданий по сигналам в узлах
Автор: Юрий Михайлович Рассадин
Соавторы:
Рассадин Ю.М. , Рыжов М.С. , Гаврилов М.С.,
Морковина И.А. , (ФГБУН Институт проблем управления
им. В.А. Трапезникова РАН, Москва),
Солопанов Н.Д. , Токарев Р.А. , (ФГБОУ ВО Воронежский государственный университет, Воронеж), Дуванов Е.С., к.т.н. (ФГБОУ ВО Липецкий государственный технический университет, Липецк)
Аннотация:
Рассматривается задача идентификации топологии распределительной сети 0.4 кВ в комплексе зданий ИПУ РАН по данным приборов учета электроэнергии за март-июнь 2024 г. Задача решалась в трех постановках: обучение с частичной разметкой, кластеризация с известным числом кластеров и без учителя. Предложена интерпретируемая двухфакторная пороговая модель, обеспечившая абсолютную точность. Выполнен сравнительный анализ альтернативных подходов: спектральная кластеризация на основе корреляции Пирсона, ансамблевые методы (GMM, K-Means) и графовый подход с динамической трансформацией временной шкалы (DTW). Сделан вывод об эффективности конструирования признаков и применимости кросс-доменных методов в электроэнергетике.
Ключевые слова:
кластеризация, распределительные сети, идентификация топологии, машинное обучение
Автор: Юрий Михайлович Рассадин
Соавторы:
Рассадин Ю.М. , Рыжов М.С. , Гаврилов М.С.,
Морковина И.А. , (ФГБУН Институт проблем управления
им. В.А. Трапезникова РАН, Москва),
Солопанов Н.Д. , Токарев Р.А. , (ФГБОУ ВО Воронежский государственный университет, Воронеж), Дуванов Е.С., к.т.н. (ФГБОУ ВО Липецкий государственный технический университет, Липецк)
Аннотация:
Рассматривается задача идентификации топологии распределительной сети 0.4 кВ в комплексе зданий ИПУ РАН по данным приборов учета электроэнергии за март-июнь 2024 г. Задача решалась в трех постановках: обучение с частичной разметкой, кластеризация с известным числом кластеров и без учителя. Предложена интерпретируемая двухфакторная пороговая модель, обеспечившая абсолютную точность. Выполнен сравнительный анализ альтернативных подходов: спектральная кластеризация на основе корреляции Пирсона, ансамблевые методы (GMM, K-Means) и графовый подход с динамической трансформацией временной шкалы (DTW). Сделан вывод об эффективности конструирования признаков и применимости кросс-доменных методов в электроэнергетике.
Ключевые слова:
кластеризация, распределительные сети, идентификация топологии, машинное обучение
Изменено:
Юрий Михайлович Рассадин - 10.03.2026 14:17:12