Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: Алгоритмы координатного индексирования с учетом классификационных признаков-терминов по предметной области
Автор: Дархан Жаксыбаев
Соавторы:
Владимир Борисович Барахнин
Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий
Новосибирский государственный университет
Аннотация:
Библиотеки и лица, осуществляющие поиск в Интернете, все больше разочаровываются в результатах тематического доступа, отчасти из-за неуправляемости широкими наборами поисковых систем. Необходимость повышения точности и ограничения размеров поисковых запросов стала основным мотивом для написания этой работы. Цель этой статьи – найти новый подход, который будет включать сильные стороны двух тематических каталогов и методов поиска документов, что позволит осуществлять более точный поиск. Работа писалась с использованием метода материального моделирования (математического): использовались уже существующие модели, которые предлагают частичную координацию как основополагающую для подтверждения их эффективности на практике. Для анализа численных результатов использовался метод измерения. Также использовался сравнительный метод: в работе объективно оцениваются сильные и слабые стороны предварительной и последующей координации. В результате исследования, многие вопросы заранее скоординированного тематического доступа были решены путем внедрения компьютеризированной пост-координации. Предлагаемая в данной работе частичная координация сочетает в себе преимущества более умной пред-координации с основными преимуществами пост-координации. Сделан вывод, что этот метод сочетает в себе преимущества компьютерного поиска с возможностью предварительной координации, что позволяет свести к минимуму случайные частичные совпадения и тем самым повысить точность. Сделан вывод о том, что порядок ранжирования документов по вопросу должен быть одинаково включен с теми непроверенными записями, в которых отсутствует частичная координация частичных документов.
Ключевые слова:
пост-координация, частичная координация, тематический каталог, поисковая система, булевой запрос.
Автор: Дархан Жаксыбаев
Соавторы:
Владимир Борисович Барахнин
Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий
Новосибирский государственный университет
Аннотация:
Библиотеки и лица, осуществляющие поиск в Интернете, все больше разочаровываются в результатах тематического доступа, отчасти из-за неуправляемости широкими наборами поисковых систем. Необходимость повышения точности и ограничения размеров поисковых запросов стала основным мотивом для написания этой работы. Цель этой статьи – найти новый подход, который будет включать сильные стороны двух тематических каталогов и методов поиска документов, что позволит осуществлять более точный поиск. Работа писалась с использованием метода материального моделирования (математического): использовались уже существующие модели, которые предлагают частичную координацию как основополагающую для подтверждения их эффективности на практике. Для анализа численных результатов использовался метод измерения. Также использовался сравнительный метод: в работе объективно оцениваются сильные и слабые стороны предварительной и последующей координации. В результате исследования, многие вопросы заранее скоординированного тематического доступа были решены путем внедрения компьютеризированной пост-координации. Предлагаемая в данной работе частичная координация сочетает в себе преимущества более умной пред-координации с основными преимуществами пост-координации. Сделан вывод, что этот метод сочетает в себе преимущества компьютерного поиска с возможностью предварительной координации, что позволяет свести к минимуму случайные частичные совпадения и тем самым повысить точность. Сделан вывод о том, что порядок ранжирования документов по вопросу должен быть одинаково включен с теми непроверенными записями, в которых отсутствует частичная координация частичных документов.
Ключевые слова:
пост-координация, частичная координация, тематический каталог, поисковая система, булевой запрос.