Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: Использование регрессионного и кластерного анализов для изучения особенностей отказов кавитаторов в мазутном хозяйстве
Автор: Павел Сергеевич Щербань
Соавторы:
Щербань П.С., Соколов А. Н., Абу Хамди Р. В., Есаян В. Н.
Аннотация:
Одной из главных задач в управлении технологическими процессами является сокращение аварийных ситуаций и отказов действующего оборудования. Получаемые при функционировании машин и механизмов статистические данные требуют соответствующей математической обработки, для анализа динамики технологических процессов и установления взаимосвязей между отклонениями, воздействующими факторами и отказами. Удобным инструментарием для обработки этих данных являются регрессионный и кластерный анализы. Существенной, и при этом слабоосвещённой в научной периодике темой являются отказы кавитационных систем. Кавитаторы - сравнительно распространенные технические устройства, позволяющие поддерживать технологические показатели мазута в резервуарных парках на требуемом уровне (вязкость, содержание воды, адгезионные свойства). Практика применения кавитаторов на мазутных хозяйствах тепловых станций в Калининградской области показывает, что данные технические устройства могут сравнительно часто давать отказы. Так, в случае отключения или ограничения подачи требуемых объемов газа на теплоэлектростанцию, могут быть использованы резервы мазута из топливного парка. В свою очередь, отказ кавитационной системы может привести к невозможности ввода резервного топлива и, как следствие - к остановке энергогенерации. Таким образом, проблема обеспечения энергобезопасности и безотказность работы кавитационных систем тесно взаимосвязаны. В настоящем исследовании проанализирован массив накопленной статистической информации по параметрам функционирования кавитаторов в мазутных хозяйствах и моментам наступления отказов. Для обработки массива данных были использованы регрессионный и кластерный анализы, что позволило определить взаимосвязи между видами отказов и воздействующими факторами и ранжировать весомость факторов по степени их воздействия на кавитационное оборудование. По результату математической обработки и анализа данных разработаны предложения по обеспечению большей технической надежности кавитаторов, реорганизации системы их технического обслуживания и снижения числа отказов.
Ключевые слова:
регрессионный анализ, кластерный анализ, метод наименьших квадратов, к-метод кластеризации, кавитационное оборудование, нефтегазовая техника.
Автор: Павел Сергеевич Щербань
Соавторы:
Щербань П.С., Соколов А. Н., Абу Хамди Р. В., Есаян В. Н.
Аннотация:
Одной из главных задач в управлении технологическими процессами является сокращение аварийных ситуаций и отказов действующего оборудования. Получаемые при функционировании машин и механизмов статистические данные требуют соответствующей математической обработки, для анализа динамики технологических процессов и установления взаимосвязей между отклонениями, воздействующими факторами и отказами. Удобным инструментарием для обработки этих данных являются регрессионный и кластерный анализы. Существенной, и при этом слабоосвещённой в научной периодике темой являются отказы кавитационных систем. Кавитаторы - сравнительно распространенные технические устройства, позволяющие поддерживать технологические показатели мазута в резервуарных парках на требуемом уровне (вязкость, содержание воды, адгезионные свойства). Практика применения кавитаторов на мазутных хозяйствах тепловых станций в Калининградской области показывает, что данные технические устройства могут сравнительно часто давать отказы. Так, в случае отключения или ограничения подачи требуемых объемов газа на теплоэлектростанцию, могут быть использованы резервы мазута из топливного парка. В свою очередь, отказ кавитационной системы может привести к невозможности ввода резервного топлива и, как следствие - к остановке энергогенерации. Таким образом, проблема обеспечения энергобезопасности и безотказность работы кавитационных систем тесно взаимосвязаны. В настоящем исследовании проанализирован массив накопленной статистической информации по параметрам функционирования кавитаторов в мазутных хозяйствах и моментам наступления отказов. Для обработки массива данных были использованы регрессионный и кластерный анализы, что позволило определить взаимосвязи между видами отказов и воздействующими факторами и ранжировать весомость факторов по степени их воздействия на кавитационное оборудование. По результату математической обработки и анализа данных разработаны предложения по обеспечению большей технической надежности кавитаторов, реорганизации системы их технического обслуживания и снижения числа отказов.
Ключевые слова:
регрессионный анализ, кластерный анализ, метод наименьших квадратов, к-метод кластеризации, кавитационное оборудование, нефтегазовая техника.