Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: ИДЕНТИФИКАЦИЯ КВАДРАТИЧНЫХ КОМПЛЕКС-НОЗНАЧНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОКРЕСТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ НА КЛАСТЕРИЗОВАННЫХ ДАННЫХ И БЕЗ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Автор: Кирилл Николаевич Макаров
Соавторы:
Седых Ирина Александровна
Аннотация:
В исследовании рассмотрена квадратичная комплекснозначная динамическая окрестностная модель, в которой параметры, входы и состояния являются комплексными числами. Показан пример состоящей из трех узлов комплекснозначной динамической окрестностной модели. Приведён алгоритм идентификации комплекснозначной динамической окрестностной модели, параметры которой находятся методом наименьших квадратов. Также в работе рассмотрена идентификация комплекснозначной динамической окрестностной модели на кластеризованных данных. Кластеризация которой была выполнена методом k–средних.
Предложенные алгоритмы идентификации и кластеризации реализованы в виде программы в пакете MathCAD.
Ключевые слова:
динамическая окрестностная модель, квадратичная модель, комплексные числа, идентификация, кластеризация, метод k–средних.