Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: Разработка метода раннего распознавания шлака сталеразливочного ковша машины непрерывного литья заготовок
Автор: Артем Викторович Коренев
Соавторы:
Полещенко Дмитрий Александрович
Аннотация:
В статье рассмотрена проблема раннего распознавания шлака сталеразливочного ковша машины непрерывного литья заготовок. В данной работе был исследован вибрационный метод распознавания шлака, так как он является наиболее информативным. Был опробован ряд методов анализа сигнала виброускорения манипулятора защитной трубы для своевременной отсечки шлака и предотвращения его попадания в промежуточный ковш, таких как его усреднение с помощью фильтра скользящего среднего, вычисление энтропии, построение огибающей спектра сигнала, а также огибающей спектра мощности. Анализ результатов апробации показал, что не все методы могут быть применимы для решения этой задачи. Наилучшую эффективность, равную 93 процентам, обеспечил подход, основанный на анализе спектра мощности сигнала виброускорения. Кроме того, в данной работе рассмотрен и протестирован нейросетевой метод обнаружения аномалий в сигнале виброускорения с помощью различных архитектур автоэнкодеров. Этот подход был опробован на как «синтетических данных», где подтвердил свою работоспособность в обнаружении аномалий, так и на реальных данных, где достигнута точность 73 процента. Дальнейшие исследования будут направлены на более тщательную проработку данного метода.
Ключевые слова:
Непрерывная разливка стали, усреднение сигнала, вычисление энтропии, огибающая спектра сигнала, огибающая спектра мощности, нейросетевой метод
Автор: Артем Викторович Коренев
Соавторы:
Полещенко Дмитрий Александрович
Аннотация:
В статье рассмотрена проблема раннего распознавания шлака сталеразливочного ковша машины непрерывного литья заготовок. В данной работе был исследован вибрационный метод распознавания шлака, так как он является наиболее информативным. Был опробован ряд методов анализа сигнала виброускорения манипулятора защитной трубы для своевременной отсечки шлака и предотвращения его попадания в промежуточный ковш, таких как его усреднение с помощью фильтра скользящего среднего, вычисление энтропии, построение огибающей спектра сигнала, а также огибающей спектра мощности. Анализ результатов апробации показал, что не все методы могут быть применимы для решения этой задачи. Наилучшую эффективность, равную 93 процентам, обеспечил подход, основанный на анализе спектра мощности сигнала виброускорения. Кроме того, в данной работе рассмотрен и протестирован нейросетевой метод обнаружения аномалий в сигнале виброускорения с помощью различных архитектур автоэнкодеров. Этот подход был опробован на как «синтетических данных», где подтвердил свою работоспособность в обнаружении аномалий, так и на реальных данных, где достигнута точность 73 процента. Дальнейшие исследования будут направлены на более тщательную проработку данного метода.
Ключевые слова:
Непрерывная разливка стали, усреднение сигнала, вычисление энтропии, огибающая спектра сигнала, огибающая спектра мощности, нейросетевой метод