Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
НАДЁЖНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ БОЛЬШИХ СИСТЕМ (ОБЗОР
ПОДХОДОВ И НЕРЕШЁННЫЕ ЗАДАЧ
Автор: Илья Олегович Смышляев
Соавторы:
Пересветова Инна Федоровна
Аннотация:
Представлен систематический обзор и классификация стохастических методов оптимизации процессов технического обслуживания и ремонта в сложных
многокомпонентных системах. Рассмотрены четыре классические стратегии
и выявлены три фундаментальных ограничения, мотивирующих переход к стохастической оптимизации: отсутствие гарантий оптимальности на системном уровне, неучёт зависимостей между компонентами и предположение однородности переходных вероятностей. Проанализированы три класса стохастических моделей надёжности и систематизированы восемь школ моделирования
зависимостей между компонентами. Проведён сравнительный анализ шести
вычислительных парадигм оптимизации по критериям гарантий оптимальности, масштабируемости, требований к данным и интерпретируемости. На
основе анализа более 60 работ 2014–2026 годов сформулированы три нерешённые задачи и обоснована исследовательская ниша – интегрированный подход на
основе дискретной марковской цепи с аддитивной каскадной коррекцией матрицы переходов, расширением Эрланга, аппроксимацией средней выборочной и
смешанно-целочисленным нелинейным программированием
Ключевые слова:
техническое обслуживание и ремонт, стохастическая
оптимизация, дискретная марковская цепь, каскадные зависимости,
смешанно-целочисленное нелинейное программирование, многокомпонентные системы

Название: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
НАДЁЖНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ БОЛЬШИХ СИСТЕМ (ОБЗОР
ПОДХОДОВ И НЕРЕШЁННЫЕ ЗАДАЧ
Автор: Илья Олегович Смышляев
Соавторы:
Пересветова Инна Федоровна
Аннотация:
Представлен систематический обзор и классификация стохастических методов оптимизации процессов технического обслуживания и ремонта в сложных
многокомпонентных системах. Рассмотрены четыре классические стратегии
и выявлены три фундаментальных ограничения, мотивирующих переход к стохастической оптимизации: отсутствие гарантий оптимальности на системном уровне, неучёт зависимостей между компонентами и предположение однородности переходных вероятностей. Проанализированы три класса стохастических моделей надёжности и систематизированы восемь школ моделирования
зависимостей между компонентами. Проведён сравнительный анализ шести
вычислительных парадигм оптимизации по критериям гарантий оптимальности, масштабируемости, требований к данным и интерпретируемости. На
основе анализа более 60 работ 2014–2026 годов сформулированы три нерешённые задачи и обоснована исследовательская ниша – интегрированный подход на
основе дискретной марковской цепи с аддитивной каскадной коррекцией матрицы переходов, расширением Эрланга, аппроксимацией средней выборочной и
смешанно-целочисленным нелинейным программированием
Ключевые слова:
техническое обслуживание и ремонт, стохастическая
оптимизация, дискретная марковская цепь, каскадные зависимости,
смешанно-целочисленное нелинейное программирование, многокомпонентные системы

Название: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
НАДЁЖНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ БОЛЬШИХ СИСТЕМ (ОБЗОР
ПОДХОДОВ И НЕРЕШЁННЫЕ ЗАДАЧ
Автор: Илья Олегович Смышляев
Соавторы:
Пересветова Инна Федоровна
Аннотация:
Представлен систематический обзор и классификация стохастических методов оптимизации процессов технического обслуживания и ремонта в сложных
многокомпонентных системах. Рассмотрены четыре классические стратегии
и выявлены три фундаментальных ограничения, мотивирующих переход к стохастической оптимизации: отсутствие гарантий оптимальности на системном уровне, неучёт зависимостей между компонентами и предположение однородности переходных вероятностей. Проанализированы три класса стохастических моделей надёжности и систематизированы восемь школ моделирования
зависимостей между компонентами. Проведён сравнительный анализ шести
вычислительных парадигм оптимизации по критериям гарантий оптимальности, масштабируемости, требований к данным и интерпретируемости. На
основе анализа более 60 работ 2014–2026 годов сформулированы три нерешённые задачи и обоснована исследовательская ниша – интегрированный подход на
основе дискретной марковской цепи с аддитивной каскадной коррекцией матрицы переходов, расширением Эрланга, аппроксимацией средней выборочной и
смешанно-целочисленным нелинейным программированием
Ключевые слова:
техническое обслуживание и ремонт, стохастическая
оптимизация, дискретная марковская цепь, каскадные зависимости,
смешанно-целочисленное нелинейное программирование, многокомпонентные системы

Название: УПРАВЛЕНИЕ МОБИЛЬНЫМИ КОМПРЕССОРНЫМИ УСТАНОВКАМИ В ГАЗОСБОРНОЙ СЕТИ НА ГАЗОВОМ МЕСТОРОЖДЕНИИ ПРИ ЗАДАННОМ РЕЖИМЕ ДОБЫЧИ
Автор: Илья Олегович Смышляев
Соавторы:
Алексей Борисович Искаков, к.ф.-м.н
Аннотация:
Большая часть газовых месторождений России находится на завершающей стадии разработки, которая характеризуется низкими дебитами скважин и низким пластовым давлением залежей. Одним из методов решения проблемы низкого устьевого давления является использование мобильных компрессорных установок (МКУ), устанавливаемых в газотранспортной сети. МКУ позволяют поддерживать эксплуатацию скважин с низким давлением и продлевать срок их разработки на месторождении. В работе сформулирована и предложена методика расчета размещения МКУ для оптимальной транспортировки газа на газовых месторождениях на завершающей стадии разработки. Проведено численное моделирование, демонстрирующее экономический эффект использования МКУ. Показано, что оптимальным размещением является установка МКУ в таких местах газосборной сети, чтобы давления газа после про- хождения МКУ точно хватало для его транспортировки до установки комплексной подготовки газа (УКПГ).
Ключевые слова:
мобильные компрессорные установки, газосборная сеть, газовые месторождения, управление степенью сжатия, оптимальное размещение