Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: ОБЗОР: ПРИМЕНЕНИЕ ИИ-ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ СИСТЕМНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Автор: Георгий Михайлович Авалиани
Соавторы:
Авалиани Г. М. , Белов М. В.
Аннотация:
Представлен систематический обзор применения инструментов искусственного интеллекта в процессах системотехники, сопоставленный с техническими процессами жизненного цикла сложных систем по стандарту ISO/IEC/IEEE 15288. Введена классификация методов ИИ по шести группам, различающимся характером поведения (детерминированное, статистическое, вероятностное, эмерджентное) и доминирующим классом рисков. Показана недостаточность одномерной шкалы автоматизации Шеридана–Верпланка для недетерминированных систем и предложена двумерная модель «уровень автономности × бремя верификации». Выполнена критическая оценка двенадцати техник повышения надёжности LLM. Установлено, что наибольшая исследовательская активность характерна для задач с неструктурированными инженерными текстами, тогда как применение ИИ на поздних этапах жизненного цикла изучено существенно меньше. Выявлены восемь сквозных тем, исследовательские пробелы по четырём направлениям и наиболее перспективные области дальнейших исследований.
Ключевые слова:
системотехника, искусственный интеллект, большие языковые модели, жизненный цикл системы, системный анализ, агентные системы.
Автор: Георгий Михайлович Авалиани
Соавторы:
Авалиани Г. М. , Белов М. В.
Аннотация:
Представлен систематический обзор применения инструментов искусственного интеллекта в процессах системотехники, сопоставленный с техническими процессами жизненного цикла сложных систем по стандарту ISO/IEC/IEEE 15288. Введена классификация методов ИИ по шести группам, различающимся характером поведения (детерминированное, статистическое, вероятностное, эмерджентное) и доминирующим классом рисков. Показана недостаточность одномерной шкалы автоматизации Шеридана–Верпланка для недетерминированных систем и предложена двумерная модель «уровень автономности × бремя верификации». Выполнена критическая оценка двенадцати техник повышения надёжности LLM. Установлено, что наибольшая исследовательская активность характерна для задач с неструктурированными инженерными текстами, тогда как применение ИИ на поздних этапах жизненного цикла изучено существенно меньше. Выявлены восемь сквозных тем, исследовательские пробелы по четырём направлениям и наиболее перспективные области дальнейших исследований.
Ключевые слова:
системотехника, искусственный интеллект, большие языковые модели, жизненный цикл системы, системный анализ, агентные системы.