Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: ОБЗОР: ПРИМЕНЕНИЕ ИИ-ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ СИСТЕМНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 3. СКВОЗНЫЕ ТЕМЫ, ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ПРОБЕЛЫ И НАПРАВЛЕНИЯ ДАЛЬНЕЙШИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Автор: Георгий Михайлович Авалиани
Соавторы:
Авалиани Г. М., Белов М. В.
Аннотация:
Заключительная статья цикла из трёх работ обобщает результаты систематического обзора применения инструментов искусственного интеллекта в технических процессах жизненного цикла сложных систем по ISO/IEC/IEEE 15288. Выделены восемь сквозных тем, проявляющихся на всём жизненном цикле: надёжность ИИ как инженерное свойство, объяснимость, человеко-машинная конфигурация, зрелость методов, организационная готовность, трансформация компетенций инженеров, трассируемость и происхождение артефактов, сквозные аналитические функции ИИ. Проанализированы фундаментальные ограничения LLM как инженерного инструмента и выполнена критическая оценка двенадцати техник повышения надёжности; показано, что ни одна из техник не является самодостаточной, а обязательной остаётся человеко-машинная контрольная точка на стадии анализа информации. Систематизированы исследовательские пробелы по четырём направлениям: поздние процессы жизненного цикла, методы ИИ (мультимодальные LLM, нейросимвольные подходы, агентные системы, RAG), нормативно-инженерные интерфейсы и научно-методологическая инфраструктура. Сформулированы выводы по циклу в целом.
Ключевые слова:
системотехника, искусственный интеллект, большие языковые модели, надёжность ИИ, объяснимость, агентные системы.

Название: ОБЗОР: ПРИМЕНЕНИЕ ИИ-ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ СИСТЕМНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 2. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ПРИМЕНЕНИЙ ИИ В ТЕХНИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ISO/IEC/IEEE 15288
Автор: Георгий Михайлович Авалиани
Соавторы:
Авалиани Г. М., Белов М. В.
Аннотация:
Во второй статье цикла из трёх работ представлены методология и результаты систематического обзора (по протоколу PRISMA) применения инструментов искусственного интеллекта во всех четырнадцати технических процессах жизненного цикла сложных систем по ISO/IEC/IEEE 15288 — от анализа бизнес-задач до утилизации. Для каждого процесса систематизированы решаемые инженерные задачи, применяемые классы методов и модели, репрезентативные работы и уровень зрелости литературного покрытия; построена сводная карта покрытия технических процессов методами ИИ. Установлено, что наибольшая исследовательская активность характерна для процессов, работающих с неструктурированными инженерными текстами (потребности, требования, верификация), тогда как поздние этапы жизненного цикла — передача, эксплуатация, сопровождение и утилизация — изучены существенно меньше. Рассмотрены угрозы конструктной, внутренней, внешней валидности и валидности заключения. Аналитическая рамка обзора автономности сформирована в первой статье цикла (предложена классификация методов ИИ по шести группам и двумерная модель выбора уровня автономности); сквозные темы и программа дальнейших исследований — в третьей.
Ключевые слова:
системотехника, искусственный интеллект, большие языковые модели, жизненный цикл системы, ISO/IEC/IEEE 15288, требования, архитектура, верификация, валидация, систематический обзор.

Название: ОБЗОР: ПРИМЕНЕНИЕ ИИ-ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ СИСТЕМНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ РАМКА: КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ИИ И МОДЕЛЬ ВЫБОРА УРОВНЯ АВТОНОМНОСТИ
Автор: Георгий Михайлович Авалиани
Соавторы:
Авалиани Г. М., Белов М. В.
Аннотация:
Аннотация: Статья открывает цикл из трёх работ, представляющих систематический обзор применения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в процессах системотехники в сопоставлении с техническими процессами жизненного цикла сложных систем по стандарту ISO/IEC/IEEE 15288. В первой части сформирована аналитическая рамка цикла: обоснован выбор ISO/IEC/IEEE 15288 как основы анализа; введена классификация методов ИИ по шести группам, различающимся характером поведения (детерминированное, статистическое, вероятностное, эмерджентное) и доминирующим классом рисков; рассмотрены нормативные рамки безопасного ИИ и режим развёртывания модели как инженерное ограничение; показана недостаточность одномерной шкалы автоматизации Шеридана–Верпланка для недетерминированных систем и предложена двумерная модель выбора уровня автономности. Дана характеристика состояния области на 2024–2026 гг.: языковые модели рассуждения, автономные агенты, бенчмарки и эффект их контаминации. Во второй части цикла систематизированы применения ИИ по техническим процессам жизненного цикла, в третьей — сквозные темы, исследовательские пробелы и направления дальнейших исследований.
Ключевые слова:
системотехника, искусственный интеллект, большие языковые модели, классификация методов ИИ, уровни автоматизации, автономность, бремя верификации, безопасный ИИ.