Автор: Борис Иванович Яцало
Соавторы:
Яцало Б.И., Грицюк С.В.,
Мирзеабасов О.А., Василевская М.В.
Аннотация:
Представлен подход к учету неопределенностей критериев и субъективных предпочтений в рамках многокритериального анализа решений с использованием теории нечетких множеств и вероятностных методов. Предлагаемые методы (FMAA - Fuzzy Multicriteria Acceptability Analysis, ProMAA - Probabilistic Multicriteria Acceptability Analysis) базируются на вычислении индексов приемлемости рангов альтернатив. Обсуждается общий подход к реализации указанных методов и его конкрети-зация на примере многокритериальной аддитивной модели. Реализация методов FMAA и ProMAA основана на использова-нии численных методов для оценки функций от нечет-ких/случайных величин без применения методов Монте-Карло. Описана система поддержки принятия решений DECERNS WebSDSS, реализующая методы FMAA и ProMAA, а также ряд других методов многокритериального анализа решений.
Ключевые слова:
Ключевые слова: Многокритериальный анализ решений; анализ неопределенностей; многокритериальный анализ приемлемости; системы поддержки принятия решений; DECERNS WebSDSS.