Анализ структуры сети Интернет с помощью обобщенных маршрутов

Автор(ы): Тихонов А. В.

Название статьи: Анализ структуры сети Интернет с помощью обобщенных маршрутов

Выпуск: 63

Рубрика: Сетевые модели в управлении

Год: 2016

Библиография: Тихонов А. В. Анализ структуры сети Интернет с помощью обобщенных маршрутов // Управление большими системами. Выпуск 63. М.: ИПУ РАН, 2016. С. 38-70.

Дата опубликования: 30.09.2016

Ключевые слова: анализ сети Интернет, пользовательское поведение, навигация в сети Интернет, кластеризация страниц сети Интернет

Аннотация: Поисковые системы – важные элементы сети Интернет, помогающие пользователю находить нужную информацию. Развитие поисковых систем требует понимания задач пользователей сети Интернет и принципов их навигационного поведения. Для анализа навигационных паттернов предлагается понятие обобщённых маршрутов, с помощью которого проводится исследование страниц сети с точки зрения навигационного поведения пользователей по отношению к ним; выявляется несколько ярко выраженных классов страниц и демонстрируется, что, помимо схожих навигационных сценариев, страницы этих классов имеют также характерную специфику функциональности и содержимого. Исследование поведенческих паттернов, применяемых пользователями для решения задач, позволяет обнаружить сценарии навигации, которые сейчас плохо поддержаны, но предоставляют интерес для дальнейшего развития сервисов сети.

Author(s): Tikhonov A.

Article title: Analysis of web structure using generalized navigational routes

Issue: 63

Year: 2016

Keywords: internet analysis, user behaviour, internet navigation, web clusterization

Abstract: Online search engines play an increasingly pervasive role in navigating users to the web pages of their interest. Given the ambitions of any major search engine to be a “one-stop service" for all user needs, it is important to understand the ways users find content on the Web. The proposed way of generalized description of navigational patterns used to learn the ways users approach different pages on the Web depending on the characteristics of these pages. We conducted a comprehensive large-scale study of navigational profiles of different web pages and found that the Web consists of several typical non-overlapping clusters formed by pages of similar ranges of incoming traffic. These clusters can be characterized by the functionality and the purpose of their pages. This approach is useful for finding user tasks that can be supported by search systems but not currently covered by them.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3664; загрузок: 1461, за месяц: 18.

Назад