Адаптивное оптимальное в среднеквадратичном смысле дифференцирование

Автор(ы): Гуляев С. В., Шубладзе А. М., Малахов В. А., Ольшванг В. Р., Кротов А. В.

Название статьи: Адаптивное оптимальное в среднеквадратичном смысле дифференцирование

Выпуск: 28

Рубрика: Анализ и синтез систем управления

Год: 2010

Библиография: Гуляев С. В., Шубладзе А. М., Малахов В. А., Ольшванг В. Р., Кротов А. В. Адаптивное оптимальное в среднеквадратичном смысле дифференцирование / Управление большими системами. Выпуск 28. М.: ИПУ РАН, 2010. С.75-88.

Дата опубликования: 31.03.2010

Ключевые слова: дифференцирование, адаптация, оптимальность, гауссовский шум

Аннотация: Предлагается метод решения задачи дифференцирования, позволяющий получать оценки производных гауссовских стационарных сигналов, близкие к оптимальным в среднеквадратическом смысле, если спектральные плотности полезного сигнала и помехи известны с точностью до уровня. Решается задача с помощью специальным образом организованных нелинейных динамических систем. Найдено близкое к оптимальному решение задачи дифференцирования, когда для любых фиксированных уровней дробно-рациональных спектральных плотностей полезного сигнала и помехи параметры эквивалентной передаточной функции нелинейного динамического дифференциатора могут быть сделаны близкими к параметрам оптимального винеровского фильтра.

Author(s): Gulyaev S. V., Shubladze A. M., Malakhov V. A., Olshvang V. R., Krotov A.V.

Article title: The adaptive optimal differentiation by standard deviation criterion

Issue: 28

Year: 2010

Keywords: differentiation, adaptation, optimality, Gaussian noise

Abstract: The method is suggested to solve the differentiation problem. It allows building the estimates for the derivatives of Gaussian stationary signals that are close to the optimal ones by the standard deviation criterion when the spectral density of a useful signal and a noise are known to within level. The problem is solved by the specifically designed nonlinear dynamic systems. A nearly optimal solution of the differentiation problem is found when the equivalent transfer function parameters of nonlinear dynamic differentiator can be made close to the parameters of the optimal Wiener filter for any fixed level of rational spectral density of a useful signal and a noise.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 5386; загрузок: 1840, за месяц: 11.

Назад