Модель информационного поиска на основе семантических метаописаний

Автор(ы): Нгуен Ба Нгок, Тузовский А. Ф.

Название статьи: Модель информационного поиска на основе семантических метаописаний

Выпуск: 41

Рубрика: Системный анализ

Год: 2013

Библиография: Нгуен Ба Нгок, Тузовский А. Ф. Модель информационного поиска на основе семантических метаописаний / Управление большими системами. Выпуск 41. М.: ИПУ РАН, 2013. С.51-92.

Дата опубликования: 30.01.2013

Ключевые слова: онтология, семантическая близость, семантический поиск, семантические метаописания, модель информационного поиска

Аннотация: Существующие подходы семантического поиска на основе онтологии, как правило, базируются на оценках концептуальной близости между элементами онтологии. В данной статье представлены методы вычисления оценки семантической близости между триплетами, а также между наборами триплетов. На основе этих оценок семантической близости представлена теоретическая модель семантического поиска, в которой документы и запросы представляются как наборы триплетов.

Author(s): Ngoc Nguyen B., Tuzovsky A.

Article title: Information retrieval model based on semantic metadata

Issue: 41

Year: 2013

Keywords: ontology, semantic similarity, semantic search, semantic metadata, information retrieval model

Abstract: Typically, existing ontology-based approaches to semantic search use semantic similarity between ontology concepts and individuals as basic building blocks. We propose a semantic similarity scheme for triples and for sets of triples. Based on the proposed concept of semantic similarity, a theoretical model of semantic search was proposed. The model uses presentation of documents and queries in the form of triple sets.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 4321; загрузок: 1495, за месяц: 14.

Назад