Атомная оптимизация, часть 2: многомерные задачи и полиномиальные матричные неравенства

Автор(ы): Поздяев В. В.

Название статьи: Атомная оптимизация, часть 2: многомерные задачи и полиномиальные матричные неравенства

Выпуск: 43

Рубрика: Математическая теория управления

Год: 2013

Библиография: Поздяев В. В. Атомная оптимизация, часть 2: многомерные задачи и полиномиальные матричные неравенства / Управление большими системами. Выпуск 43. М.: ИПУ РАН, 2013. С.95-123.

Дата опубликования: 31.05.2013

Ключевые слова: нелинейное программирование, матричные неравенства, полиномиальные неравенства, теория моментов

Аннотация: Рассмотрены многомерные задачи оптимизации с полиномиальной целевой функцией и ограничениями в виде полиномиальных матричных неравенств. Представлена трансформация основанного на теории моментов метода их решения, позволяющая существенно снизить его вычислительную сложность, сохранив способность решать задачи интересующего нас класса.

Author(s): Pozdyayev V.

Article title: Atomic optimization, part 2: multidimensional problems and polynomial matrix inequalities

Issue: 43

Year: 2013

Keywords: nonlinear programming, matrix inequalities, polynomial inequalities, moment theory

Abstract: We investigate multidimensional optimization problems with polynomial objective function and polynomial matrix inequality constraints and suggest a transformation of the moment-theory-based solution technique. It allows reducing significantly the computational complexity while keeping the ability to solve the problems of the class under consideration.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3872; загрузок: 1317, за месяц: 10.

Назад