УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Целенаправленное управление состоянием когнитивной линейной модели с ограниченным множеством состояний


Название статьи:  Целенаправленное управление состоянием когнитивной линейной модели с ограниченным множеством состояний
Выпуск: 51
Год: 2014
Библиография: Корноушенко Е. К. Целенаправленное управление состоянием когнитивной линейной модели с ограниченным множеством состояний / Управление большими системами. Выпуск 51. М.: ИПУ РАН, 2014. С.6-25.
Дата опубликования: 30.09.2014
Ключевые слова: когнитивная карта, когнитивная модель, целевые факторы, согласованность факторов
Аннотация: Исходным понятием данной работы является когнитивная карта, по которой строится когнитивная линейная модель с ограниченным множеством состояний. Рассматривается задача перевода такой модели из произвольного начального состояния в асимптотически устойчивое состояние, принадлежащее окрестности некоторого заданного состояния. Для решения этой задачи вводятся два класса управлений. «Качество» перевода определяется близостью результирующего устойчивого состояния к заданному состоянию. Приводится показательный пример.


Author(s): Kornoushenko E.
Article title: Goal-oriented state control of cognitive linear model with bounded state space
Issue: 51
Year: 2014
Keywords: cognitive map, cognitive model, objective factors, factor consistency
Abstract: The cognitive map, being the basic concept for this paper, is used to build a cognitive linear dynamic model with a bounded state space. We consider the problem of transferring this model from an arbitrary initial state to some asymptotically stable state belonging to a neighborhood of a given state. We suggest two classes of controls and introduce the “quality” of a transfer as proximity of the resulting steady state to the desired state. At the end, we propose an illustrative example.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3899; загрузок: 1247, за месяц: 15.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены