УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Определение сложности задач для зрительно-пространственной памяти и пропускной способности человека-оператора


Название статьи:  Определение сложности задач для зрительно-пространственной памяти и пропускной способности человека-оператора
Выпуск: 70
Год: 2017
Библиография: Бакаев М.А., Разумникова О.М. Определение сложности задач для зрительно-пространственной памяти и пропускной способности человека-оператора // Управление большими системами. Выпуск 70. М.: ИПУ РАН, 2017. С.25-57. URL: https://doi.org/10.25728/ubs.2017.70.2
Дата опубликования: 30.11.2017
Ключевые слова: человеко-машинное взаимодействие, информационная сложность, когнитивная психология, гештальт-принципы, графический интерфейс пользователя
Аннотация: Исследуется эффективность выполнения задач, возникающих в ходе человеко-машинного взаимодействия и требующих задействования зрительно-пространственной памяти. По аналогии с известным законом Фиттса и исходя из принципов восприятия гештальт-психологии предложена формулировка индекса сложности для таких задач, включающая в себя количество запоминаемых информационных единиц (фигур, посчитанных по правилам окрестности фон Неймана 1-го порядка), размер словаря отображаемых объектов и размер рабочего поля. На основе индекса сложности запоминания вычислена пропускная способность для участников специально проведённого экспериментального исследования.


Author(s): Bakaev M., Razumnikova O.
Article title: Defining complexity for visual-spatial memory tasks and human operator’s throughput
Issue: 70
Year: 2017
Keywords: human-computer interaction, information complexity, cognitive psychology, gestalt principles, graphical user interface
Abstract: In this paper we study effectiveness and efficiency of HCI tasks that involve visual-spatial memory. Based on the Fitts’ law model that is widely used to model human motor reactions and inspired by Gestalt principles of human perception, we proposed formulation for index of difficulty for these tasks. The index includes the number of memorized information chunks, the size of vocabulary for the displayed objects (representing the diversity of elements), and the size of the working area, where the visual search and memorization are performed. We performed experiment with 88 subjects and the analysis of the collected data suggested that the information chunks were not elemental objects (squares), but figures composed based on range 1 von Neumann neighborhood known from cell automata. Based on the proposed index of visual-spatial memorization difficulty, we calculated throughput, which in our experiment was 3.75 bit/s (4.07 bit/s for male subjects and 3.61 bit/s for female ones).


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 1225; загрузок: 401, за месяц: 19.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены