Коллективная экспертиза научных журналов: методика агрегирования экспертных оценок и построения рейтинга

Автор(ы): Федорец О. В.

Название статьи: Коллективная экспертиза научных журналов: методика агрегирования экспертных оценок и построения рейтинга

Выпуск: 27

Рубрика: Системный анализ

Год: 2009

Библиография: Федорец О. В. Коллективная экспертиза научных журналов: методика агрегирования экспертных оценок и построения рейтинга / Управление большими системами. Выпуск 27. М.: ИПУ РАН, 2009. С.18-35.

Гос. регистрационный номер: 04200900023/0055

Дата опубликования: 31.12.2009

Ключевые слова: комплектование информационного центра, рейтинг научного журнала, коллективная экспертиза, лексикографическое упорядочение

Аннотация: Описана методика сбора и агрегирования экспертных оценок для построения экспертного рейтинга научных журналов в области естественных и технических наук. Отличительной особенностью научного журнала как объекта оценивания является его политематический характер, что требует получения оценок от экспертов, являющихся специалистами в различных научных областях. Другая особенность – каждый эксперт оценивает своё множество журналов, поэтому матрица экспертных оценок оказывается неполной. Таким образом, предлагается подход к решению задачи, отличающейся от типовых задач экспертного оценивания, в которых каждый эксперт оценивает каждый объект, и все эксперты являются специалистами в одинаковой предметной области.

Author(s): Fedorets O. V.

Article title: Collective expert examination of scientific journals: procedure of expert judgments aggregation and rating construction

Issue: 27

Year: 2009

Keywords: acquisition of information centre, scientific journal rating, collective expert examination, lexicographic ordering

Abstract: The technique of gathering and aggregation of expert estimations for the expert rating construction for scientific journals in natural and technical sciences is des¬cribed. One of the distinctive features of scientific journal is its multidisciplinary character that demands estimations from the experts in various scientific fields. Another feature is that each expert estimates the set of journals; therefore a matrix of expert estimations turns out to be incomplete. Thus, an approach is offered to this problem that differs from the typical process of expert estimation where each expert estimates each object, and all experts have expertise in the same subject area.

Полный текст в формате PDF
Продолжить дискуссию в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 6870; загрузок: 2595, за месяц: 15.

Назад