Принцип многомодельности в задачах моделирования индивидуальных предпочтений

Автор(ы): Белых А. А., Шайдулин Р. Ф., Гуреев К. А., Харитонов В. А., Алексеев А. О.

Название статьи: Принцип многомодельности в задачах моделирования индивидуальных предпочтений

Выпуск: 30.1

Рубрика: Сетевые модели в принятии решений

Год: 2010

Библиография: Белых А. А., Шайдулин Р. Ф., Гуреев К. А., Харитонов В. А., Алексеев А. О. Принцип многомодельности в задачах моделирования индивидуальных предпочтений / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 "Сетевые модели в управлении". М.: ИПУ РАН, 2010. С.128-143.

Гос. регистрационный номер: 0421000023\0045

Дата опубликования: 15.11.2010

Ключевые слова: принцип многомодельности, моделирование предпочтений, линейные и нелинейные (матричные) свертки

Аннотация: Обосновываются новые возможности исследования моделей предпочтений на основе сочетания линейных и нелинейных (матричных) методов комплексного оценивания: уменьшение размерности задач принятия решений и анализ динамики качественных изменений свертки.

Author(s): Belykh A. A., Shaydulin R. F., Gureev K. A., Kharitonov V. A., Alekseev A. O.

Article title: Principle of multi-modeling in models of individual preferences

Issue: 30.1

Year: 2010

Keywords: principle of multi-modeling, preferences modeling, linear and non-linear (matrix) convolutions

Abstract: New capabilities of individual preferences studies are substantiated. Linear and non-linear (matrix) methods of complex evaluation allow decreasing dimensionality of the decision-making problem, and analyzing dynamics of qualitative changes in convolution.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 6820; загрузок: 2185, за месяц: 12.

Назад