УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Полные двусторонние ресурсные сети с произвольными пропускными способностями


Название статьи:  Полные двусторонние ресурсные сети с произвольными пропускными способностями
Выпуск: 30.1
Год: 2010
Библиография: Кузнецов О. П., Жилякова Л. Ю. Полные двусторонние ресурсные сети с произвольными пропускными способностями / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 "Сетевые модели в управлении". М.: ИПУ РАН, 2010. С.640-664.
Гос. регистрационный номер: 0421000023\0069
Дата опубликования: 15.11.2010
Ключевые слова: ресурсная сеть, пропускная способность, предельное состояние, аттрактор
Аннотация: Ресурсная сеть – потоковая модель, представленная ориентированным взвешенным графом, в котором любые две вершины либо несмежны, либо соединены парой противоположно ориентированных ребер. Ресурс располагается в вершинах, имеющих неограниченную емкость, веса ребер обозначают их пропускную способность. В дискретные моменты времени вершины обмениваются ресурсами по определенным правилам. Рассматриваются процессы динамического распределения ресурсов в полных сетях с произвольной пропускной способностью ребер и условия их стабилизации.


Author(s): Kuznetsov O. P., Zhilyakova L. Yu.
Article title: Complete bidirectional networks of arbitrary conductivity
Issue: 30.1
Year: 2010
Keywords: resource network, network capacity, limit state, attractor
Abstract: The resource network is a flow model represented by an oriented weighted graph in which any two vertices are either not adjacent or connected by a pair of oppositely directed edges. Vertices can contain unlimited amount of resource. The weights of edges indicate the ability to conduct resource from one vertex to the other. The processes of the dynamic distribution of resources in bidirectional complete networks with arbitrary capacity and their stabilization conditions are considered.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 4959; загрузок: 2017, за месяц: 17.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены