Решение задач оптимизации и управления гибридными энергетическими комплексами в структуре распределенной генерации

Автор(ы): Майков И. Л., Директор Л. Б.

Название статьи: Решение задач оптимизации и управления гибридными энергетическими комплексами в структуре распределенной генерации

Выпуск: 35

Рубрика: Управление техническими системами и технологическими процессами

Год: 2011

Библиография: Майков И. Л., Директор Л. Б. Решение задач оптимизации и управления гибридными энергетическими комплексами в структуре распределенной генерации / Управление большими системами. Выпуск 35. М.: ИПУ РАН, 2011. С.250-264.

Дата опубликования: 31.12.2011

Ключевые слова: математическое моделирование, оптимизация, энергокомплекс, линейное программирование, система управления

Аннотация: Разработан алгоритм определения оптимальной конфигурации и управления автономными энергетическими комплексами для решения оптимизационных задач с учетом случайных возмущений внешних параметров на современных персональных компьютерах в режиме on-line. Идея алгоритма состоит в прогнозировании работы энергосистемы как отклика на внешнее воздействие, причем отклик определяется из решения оптимизационной задачи с минимизацией целевой функции для приращений по отношению к оптимальному решению на первом шаге реализации алгоритма и для приращений по отношению к динамическому решению на следующих шагах реализации алгоритма.

Author(s): Maikov I. L., Director L. B.

Article title: Solving optimization and control problems of hybrid power systems in structure of the distributed generation

Issue: 35

Year: 2011

Keywords: mathematical modeling, optimization, power supply system, linear programming, control system

Abstract: The algorithm is developed for optimal configuration and control of autonomous power systems. It takes into account random perturbations of external parameters and allows solving optimization problems with a personal computer in real-time. The idea of the algorithm is to forecast the power supply system operation as a response to external factors. The response is calculated by solving a goal function minimization problem for the increments with respect to the optimal solution on the first step of the algorithm, and for the increments with respect to the current solution on the following steps of the algorithm.

в формате PDF
обсудить статью в Интернет-конференции

Просмотров: 4713; загрузок: 1581, за месяц: 10.

Назад