Название статьи: Атомная оптимизация, часть 1: трансформация пространства поиска и одномерные задачи
Библиография: Поздяев В. В. Атомная оптимизация, часть 1: трансформация пространства поиска и одномерные задачи / Управление большими системами. Выпуск 36. М.: ИПУ РАН, 2012. С.39-80.
Дата опубликования: 31.03.2012
Ключевые слова: нелинейное программирование, матричные неравенства, полиномиальные неравенства, теория моментов
Аннотация: Рассмотрены задачи оптимизации с полиномиальными целевой функцией и ограничениями в виде неравенств. Представлена трансформация основанного на теории моментов метода их решения, позволяющая конструировать эквивалентные алгоритмы решения в расширенном исходном пространстве поиска вместо пространства моментов. Детально рассмотрен случай одномерных задач оптимизации.
Author(s): Pozdyayev V.
Article title: Atomic optimization, part 1: search space transformation and one-dimensional problems
Keywords: nonlinear programming, matrix inequalities, polynomial inequalities, moment theory
Abstract: Optimization problems with polynomial objective function and inequality constraints are considered. A transformation of the moment theory-based solution method is presented, which allows to construct equivalent solution algorithms working in the augmented original search space instead of the moment space. One-dimensional problems are analyzed in detail.
в формате PDFОбсудить статью в Интернет-конференции
Просмотров: 4690; загрузок: 1573, за месяц: 7.
Назад