Об одной нейросетевой модели диагностики венозных заболеваний

Автор(ы): Веденяпин Д. А., Лосев А. Г.

Название статьи: Об одной нейросетевой модели диагностики венозных заболеваний

Выпуск: 39

Рубрика: Управление в медико-биологических и экологических системах

Год: 2012

Библиография: Веденяпин Д. А., Лосев А. Г. Об одной нейросетевой модели диагностики венозных заболеваний / Управление большими системами. Выпуск 39. М.: ИПУ РАН, 2012. С.219-229.

Гос. регистрационный номер: 0421200023\0047

Дата опубликования: 30.09.2012

Ключевые слова: нейронные сети, диагностика венозных заболеваний, комбинированная термометрия

Аннотация: Изучается задача диагностики заболеваний вен нижних конечностей, в частности, предлагается использовать нейронные сети для классификации наблюдений, полученных методом комбинированной термометрии. Установлено, что нейронные сети являются достаточно эффективным методом диагностики заболеваний по данным комбинированной термометрии, а получаемая точность допускает их использование в экспертных комплексах.

Author(s): Vedenyapin D., Losev A.

Article title: Neural networks in vascular diseases diagnosis

Issue: 39

Year: 2012

Keywords: neural networks, vascular diseases diagnosis, combined thermometry

Abstract: We consider the problem of vascular diseases diagnosis and suggest using neural networks for classification of combined thermometry observation results. We show that neural networks are an efficient method of vascular disease diagnosis. The accuracy of this method allows using neural networks in expert systems.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции

Просмотров: 4707; загрузок: 1868, за месяц: 12.

Назад