УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Об одной нейросетевой модели диагностики венозных заболеваний


Название статьи:  Об одной нейросетевой модели диагностики венозных заболеваний
Выпуск: 39
Год: 2012
Библиография: Веденяпин Д. А., Лосев А. Г. Об одной нейросетевой модели диагностики венозных заболеваний / Управление большими системами. Выпуск 39. М.: ИПУ РАН, 2012. С.219-229.
Гос. регистрационный номер: 0421200023\0047
Дата опубликования: 30.09.2012
Ключевые слова: нейронные сети, диагностика венозных заболеваний, комбинированная термометрия
Аннотация: Изучается задача диагностики заболеваний вен нижних конечностей, в частности, предлагается использовать нейронные сети для классификации наблюдений, полученных методом комбинированной термометрии. Установлено, что нейронные сети являются достаточно эффективным методом диагностики заболеваний по данным комбинированной термометрии, а получаемая точность допускает их использование в экспертных комплексах.


Author(s): Vedenyapin D., Losev A.
Article title: Neural networks in vascular diseases diagnosis
Issue: 39
Year: 2012
Keywords: neural networks, vascular diseases diagnosis, combined thermometry
Abstract: We consider the problem of vascular diseases diagnosis and suggest using neural networks for classification of combined thermometry observation results. We show that neural networks are an efficient method of vascular disease diagnosis. The accuracy of this method allows using neural networks in expert systems.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции

Просмотров: 4310; загрузок: 1696, за месяц: 26.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены