Название статьи: Экспертное упорядочение альтернатив в задачах большой размерности
Библиография: Абаев Л. Ч. Экспертное упорядочение альтернатив в задачах большой размерности / Управление большими системами. Выпуск 40. М.: ИПУ РАН, 2012. С.5-29.
Дата опубликования: 30.11.2012
Ключевые слова: экспертные методы, упорядочение альтернатив, декомпозиция, генетические алгоритмы
Аннотация: В статье рассматривается задача экспертного упорядочения альтернатив, которые могут быть представлены элементами N-мерного пространства. Для решения таких задач предлагаются декомпозиционные методы, позволяющие экспертам надежно упорядочить существенно большее число альтернатив, нежели в обычных экспертных процедурах. Для устранения возможных экспертных противоречий предлагается генетический алгоритм решения задачи нп-триангуляции матриц.
Author(s): Abaev L.
Article title: Expert ranking of alternatives in the problems of big dimension
Keywords: the expert methods, ranking of alternatives, decomposition, genetic algorithms
Abstract: The problem is considered of expert ranking of alternatives, which can be matched to elements of an N-dimensional space. To solve this problem we propose decomposition methods, which help to significantly increase the number of alternatives reliably ranked by experts as compared to traditional expert procedures. To eliminate possible expert contradictions we propose the genetic algorithm to solve the problem of matrix triangulation.
в формате PDFОбсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления
Просмотров: 4445; загрузок: 1562, за месяц: 13.
Назад