Название статьи: Элементы теории ассоциативной семантики
Библиография: Кучуганов В. Н. Элементы теории ассоциативной семантики / Управление большими системами. Выпуск 40. М.: ИПУ РАН, 2012. С.30-48.
Дата опубликования: 30.11.2012
Ключевые слова: семантическая модель, плекс-грамматика, граф образа, ассоциативная семантика, вектор виртуальности, оценка адекватности
Аннотация: В статье предлагается инструментарий, призванный уменьшить неоднозначность семантических моделей высказываний и тем самым повысить толерантность человекомашинного диалога и эффективность систем извлечения знаний. Семантическая модель ситуации, сюжета описывается плексграмматикой, содержащей 4 сорта символов с различным количеством точек примыкания. Процесс синтеза семантической модели текста рассматривается как процесс вывода корректной означивающей конструкции, адекватной человеческому восприятию текста. Предлагаются операции сопоставления и сшивания графов образов. Оценка адекватности семантической модели осуществляется путем проверки грамматической корректности модели, установления соответствия между элементами новой модели и имеющимися в базе системы, а также выявления отличий в свойствах, отношениях и связях новых элементов.
Author(s): Kuchuganov V.
Article title: Elements of associative semantic theory
Keywords: semantic model, plex grammar, pattern graph, associative semantics, virtuality vector, adequacy assessment
Abstract: The tools are proposed to reduce ambiguousness of semantic models of statements, thus increasing tolerance of a man-machine dialogue and efficiency of knowledge acquisition systems. A semantic model of a situation (a case) is described by a plex grammar containing 4 sorts of symbols with various number of attaching points. A process of semantic text model synthesis is considered as a process of inference of a correct denotative structure adequate to human text perception. Operations of matching and joining of pattern graphs are proposed. Adequacy of a semantic model is assessed by checking its grammatical validity, matching elements of a new model to ones stored in a knowledge base, as well as detecting difference between properties, relations and links of new elements.
в формате PDFОбсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления
Просмотров: 4593; загрузок: 1400, за месяц: 14.
Назад