УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Модель информационного поиска на основе семантических метаописаний


Название статьи:  Модель информационного поиска на основе семантических метаописаний
Выпуск: 41
Год: 2013
Библиография: Нгуен Ба Нгок, Тузовский А. Ф. Модель информационного поиска на основе семантических метаописаний / Управление большими системами. Выпуск 41. М.: ИПУ РАН, 2013. С.51-92.
Дата опубликования: 30.01.2013
Ключевые слова: онтология, семантическая близость, семантический поиск, семантические метаописания, модель информационного поиска
Аннотация: Существующие подходы семантического поиска на основе онтологии, как правило, базируются на оценках концептуальной близости между элементами онтологии. В данной статье представлены методы вычисления оценки семантической близости между триплетами, а также между наборами триплетов. На основе этих оценок семантической близости представлена теоретическая модель семантического поиска, в которой документы и запросы представляются как наборы триплетов.


Author(s): Ngoc Nguyen B., Tuzovsky A.
Article title: Information retrieval model based on semantic metadata
Issue: 41
Year: 2013
Keywords: ontology, semantic similarity, semantic search, semantic metadata, information retrieval model
Abstract: Typically, existing ontology-based approaches to semantic search use semantic similarity between ontology concepts and individuals as basic building blocks. We propose a semantic similarity scheme for triples and for sets of triples. Based on the proposed concept of semantic similarity, a theoretical model of semantic search was proposed. The model uses presentation of documents and queries in the form of triple sets.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 4203; загрузок: 1463, за месяц: 21.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены