УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Автоматизированное определение классов чувствительности веб-сервисов


Автор(ы): Душкин Д. Н.
Название статьи:  Автоматизированное определение классов чувствительности веб-сервисов
Выпуск: 45
Год: 2013
Библиография: Душкин Д. Н. Автоматизированное определение классов чувствительности веб-сервисов / Управление большими системами. Выпуск 45. М.: ИПУ РАН, 2013. С.112-131.
Дата опубликования: 30.09.2013
Ключевые слова: веб-сервисы, сервисно-ориентированная архитектура, машинное обучение, анализ чувствительности
Аннотация: В работе представлена методика вычисления чувствительности — критерия сравнения веб-сервисов по производительности. Вводятся показатели, характеризующие чувствительность, описаны классы чувствительности, способ их получения и метод определения класса для произвольного веб-сервиса. В работе используются такие алгоритмы машинного обучения, как кластеризация с помощью алгоритма k-средних и классификация методом опорных векторов. Приводятся результаты вычислительного эксперимента, иллюстрирующего представленную методику.


Author(s): Dushkin D.
Article title: Automated determination of sensitivity classes of web services
Issue: 45
Year: 2013
Keywords: web-services, service-oriented arcithecture, machine learning, sensitivity analysis
Abstract: We presents a method to calculate the sensitivity, which is a benchmark for web services performance. We introduce metrics which characterize sensitivity, describe the routine for their evaluation, and suggest the method of class definition for an arbitrary web service. The method uses several machine learning algorithms such as clustering via k-means and classification via support vector machines. At the end we present the results of a numerical experiment, which illustrates our method.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 1329; загрузок: 512, за месяц: 15.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены