Алгоритм оптимизации надёжности электроэнергетических систем с использованием математического ожидания двойственных оценок

Автор(ы): Крупенёв Д. С., Пержабинский С. М.

Название статьи: Алгоритм оптимизации надёжности электроэнергетических систем с использованием математического ожидания двойственных оценок

Выпуск: 54

Рубрика: Надежность и диагностика средств и систем управления

Год: 2015

Библиография: Крупенёв Д. С., Пержабинский С. М. Алгоритм оптимизации надёжности электроэнергетических систем с использованием математического ожидания двойственных оценок / Управление большими системами. Выпуск 54. М.: ИПУ РАН, 2015. С.166-178.

Дата опубликования: 31.03.2015

Ключевые слова: электроэнергетическая система, балансовая надежность, анализ надежности, синтез надежности

Аннотация: Рассматривается алгоритм оптимизации надежности электроэнергетических систем, базирующийся на использовании математического ожидания двойственных оценок ограничений на выработку и перетоки мощности. Математическое ожидание двойственных оценок находится в результате анализа надежности электроэнергетической системы. Разработанный алгоритм является переборным, сокращение числа рассматриваемых вариантов развития системы осуществляется на основе анализа математического ожидания двойственных оценок. В работе представлены результаты экспериментальных исследований алгоритма.

Author(s): Krupenev D., Perzhabinsky S., Agafonnikova E.

Article title: Applying average dual estimations in algorithm for optimal reliability of electric power system

Issue: 54

Year: 2015

Keywords: electric power system, adequacy, reliability analysis, reliability optimization

Abstract: We suggest an algorithm to optimize reliability of an electric power system. The algorithm uses the averaged dual estimates of power generation and power flow constraints. Average values of dual estimates are found from the analysis of electric power system reliability. The developed algorithm is based on the enumeration of alternative scenarios of system evolution, while the analysis of average values of dual estimations helps to limit the number of scenarios considered. We also present the results of numeric simulations.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3856; загрузок: 1273, за месяц: 21.

Назад