Дифференциально–игровая модель предотвращения заморов в мелководных водоемах

Автор(ы): Никитина А. В., Пучкин М. В., Семенов И. С.,

Название статьи: Дифференциально–игровая модель предотвращения заморов в мелководных водоемах

Выпуск: 55

Год: 2015

Библиография: Никитина А. В., Пучкин М. В., Семенов И. С., Дифференциально–игровая модель предотвращения заморов в мелководных водоемах / Управление большими системами. Выпуск 55. М.: ИПУ РАН, 2015. С.343-361.

Дата опубликования: 31.05.2015

Ключевые слова: дифференциально-игровая модель, динамические игры Гермейера, принуждение, замор, эффективность, k-средние, Азовское море.

Аннотация: Статья посвящена построению и исследованию дифференциально-игровой модели предотвращения заморов в мелководных водоемах. Предложены алгоритмы исследования модели в случае информационных регламентов динамических игр Гермейера Г1x и Г2x. Задача решается численно с помощью разработанного параллельного алгоритма, учитывающего архитектуру суперЭВМ с распределенной памятью. Предлагаемый алгоритм численного решения поставленной задачи на суперЭВМ с использованием метода k-средних позволит существенно сократить время работы программного комплекса, численно реализующего модельную задачу динамики взаимодействующих популяций в Азовском море. Разработанные модели используются для прогнозирования изменения биомассы биологических популяций в мелководных водоемах с учетом требований устойчивого развития.

Author(s): Nikitina A., Puchkin M., Semenov I., Sukhinov A., Ougolnitsky G., Usov A., Chistyakov A.

Article title: Differential game of fish kill prevention in shallow waterbodies

Issue: 55

Year: 2015

Keywords: differential game model, dynamic Germeier games, compulsion, fish kill, k-means, efficiency, Azov sea

Abstract: We build and investigate a differential game of fish kill prevention in shallow waterbodies. The algorithms are suggested for information structures Г1x and Г2x in dynamic Germeier games. The problem is solved numerically by the developed parallel algorithm, which considers the structure of a supercomputer with distributed memory. The proposed algorithm uses the k-means method and essentially reduces calculation time. The above models and routines are used to forecast the change in biomass volume of biological populations in shallow waterbodies considering the requirements of sustainable development.

в формате PDF

Просмотров: 3293; загрузок: 828, за месяц: 9.

Назад