Название статьи: Применение порядковых статистик в задачах обнаружения в частотной области
Библиография: Рудько И. М. Применение порядковых статистик в задачах обнаружения в частотной области / Управление большими системами. Выпуск 62. М.: ИПУ РАН, 2016. С.6-29.
Дата опубликования: 31.07.2016
Ключевые слова: дискретные составляющие, спектральная плотность мощности, теория случайных функций, проверка статистических гипотез, порядковая статистика, математическое моделирование.
Аннотация: Для систем обнаружения, работающих в частотной области, реализующих алгоритм проверки двух статистических гипотез и использующих энергетический критерий обнаружения, разработан алгоритм обнаружения сигналов на фоне шума, основанный на статистических свойствах усеченных порядковых статистик (УПС). Приведены сравнительные результаты моделирования системы обнаружения, реализующей «классический» (однопороговый) алгоритм и системы обнаружения, реализующей алгоритм на основе УПС (двухпороговый).
Author(s): Rudko I.
Article title: Applying order statistic to detection problems in the frequency domain
Keywords: discrete components, spectral power density, the theory of random functions, statistical hypothesis testing, order statistic, mathematical modeling
Abstract: We study detection systems operating in the frequency domain and implementing two statistical hypothesis testing with energy criterion. We propose an algorithm of signal detection in the presence of interference based on the statistical properties of the truncated order statistics (TOS). The performance of the algorithm is measured by simulation where the signal is modeled as colored noise and the interference modeled as white noise. The detection system that implements the algorithm-based two-threshold TOS criterion outperforms the “classic” one-threshold algorithm.
в формате PDFОбсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления
Просмотров: 3243; загрузок: 1067, за месяц: 13.
Назад