Анализ и прогнозирование характеристик безопасности авиационных транспортных систем на основе уравнений системной динамики

Автор(ы): Резчиков А. Ф., Кушников В. А., Иващенко В. А., Цесарский Л. Г., Богомолов А. С., Филимонюк Л. Ю., Адамович К. Ю.

Название статьи: Анализ и прогнозирование характеристик безопасности авиационных транспортных систем на основе уравнений системной динамики

Выпуск: 64

Рубрика: Системный анализ

Год: 2016

Библиография: Резчиков А. Ф., Кушников В. А., Иващенко В. А. и др. Анализ и прогнозирование характеристик безопасности авиационных транспортных систем на основе уравнений системной динамики // Управление большими системами. Выпуск 64. М.: ИПУ РАН, 2016. С. 27-48.

Дата опубликования: 30.11.2016

Ключевые слова: авиационная транспортная система, функционирование системы, характеристики безопасности системы, системная динамика, прогнозирование

Аннотация: Разработана совокупность моделей системной динамики, позволяющая осуществлять анализ и прогнозирование основных характеристик безопасности авиационных транспортных систем. Предложен граф причинно-следственных связей между этими характеристиками и внешними воздействиями, положенный в основу построения системы дифференциальных уравнений, решение которой обеспечивает прогнозирование характеристик безопасности на заданных интервалах функционирования. Приведен пример прогнозирования характеристик безопасности пассажирских перевозок в СНГ.

Author(s): Rezchikov A., Kushnokov V., Ivaschenko V., Tsesarskiy L., Bogomolov A., Filimonyuk L., Adamovich K.

Article title: Analysis and forecast of air transportation safety: system dynamics modeling

Issue: 64

Year: 2016

Keywords: air transport, aviation safety assessment, system dynamics modeling, incidents forecast

Abstract: We developed a complex of system dynamics models intended to analyze and forecast key safety characteristics of an air transportation system. The models use the graph of causal relationships where graph nodes represent characteristics of the transportation system and links represent causal relationships between different characteristics. The graph defines a system of nonlinear differential equations. The regression parameters were estimated from official historical data since 1992 to 2009 years. The causal graph includes system variables such as the number of incidents per year and external parameters such as average pilot flying hours etc. The quality of the model was evaluated on 2010-2013 years incidents statistics in CIS. Our model was able to predict the number of incidents with reasonable accuracy. The additional analysis shows that the system obtained can demonstrate chaotic behavior under specific parameter values. The proposed model can reveal trends in the analyzed safety characteristics of an air transportation system.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3472; загрузок: 1278, за месяц: 16.

Назад