Анализ процесса госпитализации пациентов в крупной клинике методами коллективной многовариантной экспертизы

Выпуск: 64

Рубрика: Управление в медико-биологических и экологических системах

Год: 2016

Библиография: Чернявский А. Л., Дорофеюк Ю. А., Мандель А. С. и др. Анализ процесса госпитализации пациентов в крупной клинике методами коллективной многовариантной экспертизы // Управление большими системами. Выпуск 64. М.: ИПУ РАН, 2016. С. 151-186.

Дата опубликования: 30.11.2016

Ключевые слова: коллективная многовариантная экспертиза, компоненты процесса госпитализации, время ожидания операции, эффективность использования коечного фонда

Аннотация: Описаны результаты применения методов многовариантной экспертизы для анализа процессов госпитализации больных в крупной клинике (на примере НИИ нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко Минздрава РФ, далее ИНХ). Описана методология коллективной экспертизы в варианте независимой многовариантной экспертизы (НМВЭ). В процессе экспертизы были рассмотрены: процесс госпитализации больных в приемном отделении, характеристики пребывания больных в хирургических отделениях, особенности работы операционного блока, а также возможности использования информационной системы ИНХ как «измерительного инструмента» оценки эффективности различных предложений по совершенствованию управления лечебным процессом.

Article title: Patients admission process analysis in a large clinic by collective multivariate expertise methods

Issue: 64

Year: 2016

Keywords: collective multivariate expertise, hospital admission, operation waiting time, efficiency of bed fund usage

Abstract: The article describes multivariate expertise methods applied to analyse the hospitalization process in a large clinic (N.N. Burdenko’s Scientific Research Neurosurgery Institute of Health Ministry of Russia, as an example). More than 7000 operations are performed in the clinic every year and the end-to-end treatment process requires optimization. We consider different aspects of the treatment process: admission in the emergency department, multiple characteristics of stay in surgical wards and surgery unit itself. Our goal was to reduce the admission and surgery waiting times. Our approach was to formally organize collective expertise involving both the clinic staff and external specialists as the experts. The formal expertise procedure revealed some solutions that were difficult to foresee on the common sense basis. We use data provided by the hospital information system to evaluate the effect of various implemented proposals. The formal collective expertise reduced the waiting time significantly and becomes a solid foundation for further optimization decisions such as hiring additional nurse.