Модели управления технологией комплексной деятельности

Автор(ы): Белов М.В., Новиков Д.А.

Выпуск: 78

Рубрика: Управление техническими системами и технологическими процессами

Год: 2019

Библиография: Белов М.В., Новиков Д.А. Модели управления технологией комплексной деятельности // Управление большими системами. Выпуск 78. М.: ИПУ РАН, 2019. С.174-220. URL: https://doi.org/10.25728/ubs.2019.78.8

Дата опубликования: 31.03.2019

Ключевые слова: освоение технологии, научение, кривая научения технология, комплексная деятельность, управление

Аннотация: Статья продолжает исследования технологии комплексной деятельности. Рассмотрен комплекс задач управления разработкой и освоением новых технологий комплексной деятельности. Поставлена и решена задача выбора типовых решений. В рамках данной задачи показано, что равномерное разбиение множества возможных состояний природы является «асимптотически» оптимальным с точки зрения минимизации ожидаемой ошибки, затрат или/и энтропии, а также максимизации ожидаемого значения уровня научения и/или полезности. Для задач распределения ресурса в агрегируемых технологических сетях предложены простые аналитические алгоритмы оптимального распределения ресурса. Поставлены и решены задачи выбора оптимальной стратегии переключения с разработки технологии на её продуктивное использование. Для случая априори известных характеристик природы получена оптимальная стратегия и аналитически исследованы её свойства. Для случая неизвестных характеристик предложена процедура, оптимальная в классе последовательных правил отношения правдоподобия. Представлены результаты имитационного моделирования и анализа аппроксимаций свойств процедуры.

Author(s): Belov M., Novikov D.

Article title: Models of a technology of complex activity control

Issue: 78

Year: 2019

Keywords: learning, learning curve, technology, complex activity, control

Abstract: The article continues the study of technology of complex activities [8]. The set of tasks of managing the development and mastering of new technologies of complex activity is considered. The problem of choosing standard solutions has been set and solved. In the framework of this task, it was shown that a uniform partition of the set of possible states of nature is “asymptotically” optimal from the point of view of minimizing the expected error, costs or / and entropy, and also maximizing the expected value of the level of learning and / or utility. For the tasks of resource distribution in aggregated technological networks, simple analytical algorithms for optimal resource allocation are proposed. The tasks of choosing the optimal strategy for switching from technology development to its productive use have been set and solved. For the case of a priori known nature characteristics, an optimal strategy was obtained and its properties were analytically investigated. For the case of unknown characteristics, a procedure is proposed that is optimal in the class of successive likelihood ratio rules. The results of simulation and analysis of approximations of the properties of the procedure are presented