Рекомендательные системы в здравоохранении

Автор(ы): Цурко В.В.

Выпуск: 82

Рубрика: Управление в медико-биологических и экологических системах

Год: 2019

Библиография: Цурко В.В. Рекомендательные системы в здравоохранении // Управление большими системами. Выпуск 82. М.: ИПУ РАН, 2019. С.61-73. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2019.82.4

Дата опубликования: 30.11.2019

Ключевые слова: рекомендательные системы, здравоохранение, оптимизация больничных закупок

Аннотация: Рекомендательные системы получили широкое распространение в различных интернет-сервисах: контекстная реклама, интересные для пользователя фильмы и музыка, подбор товаров и услуг в интернет-магазинах. Алгоритмы построения рекомендаций учитывают профиль пользователя, историю его запросов, покупок и информацию о пользователях, похожих на него. Эти алгоритмы быстро развиваются и доказали свою эффективность, их внедрение повышает посещаемость сервисов и продажи. Новой областью применения рекомендательных систем является здравоохранение. За десятилетия накоплены огромные объемы медицинских данных, таких как истории болезни, базы смертности и заболеваемости, протоколы лечения и даже данные о здоровье непрерывно снимаемые с человека специальными датчиками. Разрабатываются интеллектуальные системы диагностики заболеваний, выбора способа лечения, отслеживания ежедневного здоровья человека. В статье приводится общее введение в рекомендательные системы, обзор литературы о применения рекомендательных систем в здравоохранении, а также рассматривается проблема построения рекомендательных систем для оптимизации больничных закупок.

Author(s): Tsurko V.

Article title: Recommender systems in the healthcare

Issue: 82

Year: 2019

Keywords: recommender systems, healthcare, hospitals purchase optimization

Abstract: Recommender systems are wide spread in Internet services: contextual advertising, movies and music interesting for an user, selection of goods and services in online stores. Algorithms take into account users' profiles, history of requests and sales and the data about similar users. These algorithms develop very fast and show its effectiveness, its implementation increase the service attendance and sales. Healthcare is the new area of recommender systems application. It is collected a huge amount of medical data such as medical records, mortality and morbidity databases, treatment protocols, and even health data continuously monitored by special sensors. Ones develop intelligent systems for primary care, choosing the treatment, daily human health tracking. The article provides the general introduction to the recommender systems, the literature review of recommender systems usage in the healthcare, and also addresses the problem of building recommender systems for optimizing hospital procurement.