Моделирование глобального рынка нефти: исследования и результаты

Автор(ы): Акинфиев В.К.

Выпуск: 85

Рубрика: Управление в социально-экономических системах

Год: 2020

Библиография: Акинфиев В.К. Моделирование глобального рынка нефти: исследования и результаты // Управление большими системами. Выпуск 85. М.: ИПУ РАН, 2020. С.173-205.DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.85.8

Дата опубликования: 31.05.2020

Ключевые слова: моделирование, глобальный рынок нефти, прогнозирование цены нефти

Аннотация: Анализируются проблемы моделирования и прогнозирования глобального рынка нефти, а также приводится обзор подходов и моделей в этой области. Приведены основные этапы развития глобального рынка нефти и проанализированы события, которые привели к структурным изменениям в поведении нефтяных цен. Рассмотрены ключевые факторы, влияющие на формирование нефтяных цен, и их взаимосвязь. Одним из популярных направлений применения математических моделей для прогнозирования глобального рынка нефти, которое рассмотрено в работе, является использование методов эконометрического анализа, включая модели рынка нефти на основе структурных VAR-моделей. Другое интересное направление связано с использование игровых и поведенческих моделей. Широкое распространение получили модели анализа рыночного равновесия с учетом различной структуры рынка на основе MPEC-моделей. Существенный практический интерес имеют также методы, которые сочетают игровые модели, методы многоагентного моделирование и моделирование на основе экспертной информации. В работе показано, что во многих случаях моделирование глобального нефтяного рынка оказывается полезным, позволяет приблизиться к пониманию механизмов его функционирования и взаимосвязи его параметров. Однако полностью справиться с проблемой прогнозирования глобального рынка нефти они пока не могут.

Author(s): Akinfiev V.

Article title: Modeling of the global oil market: research and results

Issue: 85

Year: 2020

Keywords: modeling, global oil market, oil price forecasting

Abstract: The article analyzes the problems of modeling and forecasting the world oil market, and also provides an overview of approaches and models in this area. The main stages of development of the world oil market are presented and the events that led to structural changes in the behavior of oil prices are analyzed. The key factors affecting the formation of oil prices are presented, and their relationship is examined. One of the popular applications of mathematical models for forecasting the global oil market, which is considered in the article, is the use of econometric analysis methods, including VAR structural models. Another interesting area is related to the use of games and behavioral models. Widely used models of market equilibrium analysis considering various market structures based on MPEC models. Of considerable practical interest are also methods that combine game models, methods of multi-agent modeling, and modeling based on expert information. The analysis presented in the work shows that in many cases the use of mathematical models for forecasting the world oil market is useful, it allows you to get closer to understanding the mechanisms of its functioning and the relationship of its parameters. However, they still cannot fully cope with the problem of forecasting the world oil market.