Об имитационном моделировании случайных величин с помощью интенсивности

Автор(ы): Зверкина Г.А., Кошелев А.А.

Название статьи: Об имитационном моделировании случайных величин с помощью интенсивности

Выпуск: 94

Рубрика: Системный анализ

Год: 2021

Библиография: Зверкина Г.А., Кошелев А.А. Об имитационном моделировании случайных величин с помощью интенсивности // Управление большими системами. Выпуск 94. М.: ИПУ РАН, 2021. С.33-49. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2021.94.2

Дата опубликования: 30.11.2021

Ключевые слова: интенсивность случайной величины, численное моделирование, вопросы оптимизации моделирования

Аннотация: Как известно, случайные величины обычно моделируются с помощью функции, обратной к функции распределения. Однако часто при моделировании поведения сложных технических моделей исследователь сталкивается с изменением параметров моделируемых случайных величин. Часто в этих случаях меняется интенсивность завершения определенного случайного периода. Следовательно, важно иметь возможность моделировать случайную величину в условиях (случайного) изменения интенсивности этой случайной величины. В данной статье предлагается новый метод моделирования случайной величины по её интенсивности. Текст снабжён иллюстративным материалом результатов численных экспериментов, подтверждающих эффективность предложенного метода. Естественно, этот текст -- только начало работы. В дальнейшем будут уточнены технические детали эффективности применения предложенного метода.

Author(s): Zverkina G., Koshelev A.

Article title: On simulation of random variables using intensity

Issue: 94

Year: 2021

Keywords: random variable intensity, numerical simulation, discussion of simulation optimization

Abstract: As is well known, random variables are usually modelled using the inverse function of the distribution function. However, often when modelling the behaviour of complex technical models, a researcher is faced with a change in the parameters of the simulated random variables. Often in these cases, the intensity of the completion of a certain random period changes (or "failure rate", or "hazard rate"). Therefore, it is important to be able to simulate a random variable under conditions of a (random) change in the intensity of this random variable. This paper proposes a new method for modelling a random variable by its intensity. The text is provided with illustrative material of the results of numerical experiments confirming the efficiency of the proposed method. Naturally, this text is just the beginning of work. In the future, the technical details of the effectiveness of the application of the proposed method will be clarified.

в формате PDF

Просмотров: 1429; загрузок: 438, за месяц: 23.

Назад