УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Применение тестовых уравнений вольтерровского типа для идентификации входных сигналов


Название статьи:  Применение тестовых уравнений вольтерровского типа для идентификации входных сигналов
Выпуск: 96
Год: 2022
Библиография: Спиряев В.А., Солодуша С.В. Применение тестовых уравнений вольтерровского типа для идентификации входных сигналов // Управление большими системами. Выпуск 96. М.: ИПУ РАН, 2022. С.5-15. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.96.1
Дата опубликования: 31.03.2022
Ключевые слова: непараметрическая идентификация, нелинейные динамические системы, полиномиальные уравнения Вольтерра I рода
Аннотация: Рассмотрена проблема идентификации скалярного входного сигнала управляемого динамичного объекта, описанного с помощью интегральной модели в виде полинома Вольтерра. Выделены специальные классы полиномиальных интегральных уравнений, ядра Вольтерра которых гарантируют выполнение неулучшаемых оценок решений нелинейных неравенств. Наряду с теоретическими утверждениями приведены результаты вычислительного эксперимента в задаче моделирования динамики теплоэнергетического объекта.


Author(s): Spiryaev V., Solodusha S.
Article title: Application of Volterra-type test equations to identify input signals
Issue: 96
Year: 2022
Keywords: non-parametric identification, nonlinear dynamic system, polynomial Volterra equations
Abstract: The paper addresses the problem of identifying a scalar input signal of a controlled dynamic object described by the integral model in the form of a Volterra polynomial. Special classes of polynomial integral equations are distinguished, the Volterra kernels of which guarantee the fulfillment of unimprovable estimates for solutions to nonlinear inequalities. Alongside theoretical statements, the results of a computational experiment in the problem of modeling the dynamics of a heat-and-power object are presented.


В формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 220; загрузок: , за месяц: 20.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены