Оценка эффективности масочного режима во время эпидемии COVID-19 в Москве в модели SEIQRD

Автор(ы): Чернов А.А.

Название статьи: Оценка эффективности масочного режима во время эпидемии COVID-19 в Москве в модели SEIQRD

Выпуск: 97

Рубрика: Управление в медико-биологических и экологических системах

Год: 2022

Библиография: Чернов А.А. Оценка эффективности масочного режима во время эпидемии COVID-19 в Москве в модели SEIQRD // Управление большими системами. Выпуск 97. М.: ИПУ РАН, 2022. С.58-71. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.97.3

Дата опубликования: 31.05.2022

Ключевые слова: COVID-19, масочный режим, эпидемия, SEIR, показатель репродукции

Аннотация: Целью данной работы является оценка эффективности повсеместного использования медицинских масок для борьбы с эпидемией. Распространение эпидемии описывается моделью SEIQRD (susceptile -- exposed -- infected -- quarantined -- recovered -- deaths, восприимчивые -- находящиеся в латентном периоде -- заболевшие -- помещенные в карантин -- выздоровевшие -- умершие), где ключевые переменные, отвечающие за развитие эпидемии, разделены на две группы: соблюдающих и не соблюдающих масочный режим. Для модели вычисляются базовый показатель репродукции, эластичности к параметрам модели, а также минимальный процент населения, которому необходимо соблюдать масочный режим для нераспространения эпидемии. Параметры модели оцениваются на статистических данных эпидемии COVID-19 в г. Москва, а затем численно моделируются сценарии развития эпидемии при разной степени соблюдения масочного режима.

Author(s): Chernov A.

Article title: Evaluation of the effectiveness of the mask regime during the COVID-19 epidemic in Moscow in SEIQRD model

Issue: 97

Year: 2022

Keywords: COVID-19, mask regime, epidemics, SEIR, reproduction number

Abstract: The aim of this work is to evaluate the effectiveness of the widespread use of medical masks to control the epidemic. The epidemic spread is described by the model SEIQRD (susceptible -- exposed -- infected -- quarantined -- recovered -- deaths), where the key variables responsible for the epidemic development are divided into 2 groups: complined and noncomplined to mask regime. The baseline reproduction rate, elasticities to model parameters, and the minimum percentage of the population that needs to adhere to the mask regime to prevent the epidemic are calculated for the model. Model parameters are estimated using statistical data from the COVID-19 epidemic in Moscow and then scenarios of the epidemic development with different degrees of mask compliance are numerically simulated.

в формате PDF

Просмотров: 1086; загрузок: 220, за месяц: 10.

Назад