Прогнозирование рыночных цен на электроэнергию и часов пиковой нагрузки для региона Российской Федерации

Автор(ы): Марьясин О.Ю., Лукашов А.И., Смирнов Н.А.

Выпуск: 99

Рубрика: Управление в социально-экономических системах

Год: 2022

Библиография: Марьясин О.Ю., Лукашов А.И., Смирнов Н.А. Прогнозирование рыночных цен на электроэнергию и часов пиковой нагрузки для региона Российской Федерации // Управление большими системами. Выпуск 99. М.: ИПУ РАН, 2022. С.81-113. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.99.4

Дата опубликования: 30.09.2022

Ключевые слова: цена на электроэнергию, час пиковой нагрузки, прогнозирование, искусственная нейронная сеть

Аннотация: Рассмотрено применение цифровой модели потребителя электроэнергии для анализа и прогнозирования рыночных цен на электроэнергию и часов пиковой нагрузки для Ярославской области Российской федерации. Для построения цифровой модели энергопотребителя использовался аппарат искусственных нейронных сетей. Данный аппарат обладает широкими возможностями для прогнозирования и позволяет получить необходимую точность прогнозирования почасовых значений рыночных цен на электроэнергию. Приведены результаты численных экспериментов по прогнозированию рыночных цен на электроэнергию с использованием разработанного авторами приложения, в ходе которых исследовалось качество прогноза в зависимости от типа искусственной нейронной сети и ее структуры. Для прогнозирования часов пиковой нагрузки в работе использовался косвенный метод, основанный на прогнозировании на месяц вперед суммарного потребления электроэнергии региона. Приведены результаты численных экспериментов по прогнозированию суммарного энергопотребления региона и часов пиковой нагрузки на месяц вперед. Показано, как можно использовать данные, полученные в результате анализа часов пиковой нагрузки за предыдущие годы для повышения достоверности выполненных прогнозов. Прогнозирование рыночных цен на электроэнергию и часов пиковой нагрузки создает возможности для решения задач оптимального планирования энергопотребления.

Author(s): Maryasin O., Lukashov A., Smirnov N.

Article title: Market electricity prices and peak load hours forecasting for a region of the russian federation

Issue: 99

Year: 2022

Keywords: electricity price, peak load hour, forecasting, artificial neural network

Abstract: The article considers the use of a digital model of an electricity consumer for the analysis and forecasting of market electricity prices and peak load hours for the Yaroslavl region of the Russian Federation. To build a digital model of an electricity consumer, the apparatus of artificial neural networks was used. This apparatus has a wide range of forecasting capabilities and allows researchers to obtain the required forecasting accuracy hourly values of market electricity prices. The results of numerical experiments on forecasting market electricity prices using the application developed by the authors are presented. In the course of numerical experiments, the quality of the forecast was studied depending on the type of artificial neural network and its structure. To forecast peak load hours, we used an indirect method based on forecasting of the total electricity consumption of the region. The results of numerical experiments on forecasting the total energy consumption of the region and peak load hours for the month ahead are presented. The article shows how the data obtained from the analysis of peak load hours for previous years can be used to improve the reliability of the forecasts made. Forecasting market electricity prices and peak load hours creates opportunities for solving problems of optimal energy scheduling.