Управление большими системами

Выпуск: 108

Год: 2024

Библиография: Управление большими системами: Сборник трудов. Вып. 108. – М.: ИПУ РАН, 2024. – 216 с.

Дата опубликования: 31.03.2024

Аннотация: Системный анализ
1. Горбунова А.В., Лебедев А.В. О новом подходе к оценке квантилей времени отклика системы с разделением и параллельным обслуживанием заявок // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.6-21. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.1

2. Назаров А.А., Рожкова С.В., Титаренко Е.Ю. Асимптотический анализ системы M[n]/GI/1 с учетом остаточного времени обслуживания // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.22-39. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.2

3. Полин Е.П., Моисеева С.П., Моисеев А.Н. Применение отрицательного биномиального распределения для аппроксимации стационарного распределения числа заявок в СМО с входящим MAP-потоком, интенсивность которого зависит от состояния системы // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.40-56. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.3

4. Шумов В.В. Модели и методики обоснования плотностей пограничных сил, обеспечивающих надежную охрану государственной границы // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.57-77. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.4

Анализ и синтез систем управления
5. Парсегов С.Э., Пугач М.А., Ерофеева В.А. Методы вычисления состояния заряда ванадиевых проточных аккумуляторов: анализ взаимосвязей // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.78-97. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.5

Информационные технологии в управлении
6. Диане С.А.К., Вытовтов К.А., Барабанова Е.А. Алгоритм анализа мультиспектральных аэрофотоснимков для идентификации загрязнений водоемов с использованием аналитических методов и нейросетевых подходов // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.98-123. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.6

Управление в социально-экономических системах
7. Козицин И.В. Построение прогноза динамики общественного мнения при помощи SCARDO-модели // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.124-136. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.7

8. Нижегородцев Р.М., Рослякова Н.А., Горидько Н.П. Логистические модели жизненного цикла технологий как инструмент оценки эффективности затрат на НИОКР // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.137-155. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.8

9. Шульц В.Л., Чернов И.В. Использование виртуальных структур при формировании сценарно-когнитивных моделей на основе использования экспертных знаний // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.156-173. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.9

Управление техническими системами и технологическими процессами
10. Брокарев И.А., Васьковский С.В., Фархадов М.П. Автоматизированная информационная система анализа качества природного газа // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.174-191. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.10

11. Романова В.Р., Зуев С.В. Адаптивная система траекторного управления АНПА на базе нейронной сети прямого распространения // Управление большими системами. Выпуск 108. М.: ИПУ РАН, 2024. С.192-216. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.11

Issue: 108

Year: 2024