Методы локального и интегрального многоуровневого агрегирования оценок объектов, измеренных в разнотипных шкалах

Автор(ы): Корнеенко В.П., Рамеев О.А.

Выпуск: 110

Рубрика: Системный анализ

Год: 2024

Библиография: Корнеенко В.П., Рамеев О.А. Методы локального и интегрального многоуровневого агрегирования оценок объектов, измеренных в разнотипных шкалах // Управление большими системами. Выпуск 110. М.: ИПУ РАН, 2024. С.42-67. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.110.2

Дата опубликования: 31.07.2024

Ключевые слова: иерархическое дерево, локальные и глобальные веса критериев, локальное агрегирование данных, преобразование шкалы

Аннотация: В задачах многокритериального оценивания и выбора объектов с многоуровневой структурой исходные данные, характеризующие объекты, как правило, измерены в разнотипных шкалах. В связи с этим применение аддитивной свёртки для концевых критериев иерархического дерева, отражающего многоуровневую структуру объектов, корректно только для оценок объектов, представленных или преобразованных к единой однородной шкале. В статье введено понятие «вес» в количественной шкале отношений критерия -го уровня иерархического дерева, определяемого через сумму весов подкритериев -го уровня. В этом случае применение процедуры вычисления глобальных нормированных весов, которые принято называть коэффициентами, на каждом уровне иерархии через мультипликативную свёртку локальных коэффициентов, лежащих на пути от корневой вершины, корректно. Предлагаемый метод локального агрегирования оценок объектов с многоуровневой структурой обладает важным свойством, а именно: адекватностью упорядочений объектов в любой вершине иерархической структуры критериев относительно вычисления агрегированных оценок в количественной, порядковой (ранговой) шкале. Показано, при каких условиях интегральный метод агрегированных оценок по глобальным коэффициентам концевых критериев совпадает с локальным. Достоинствами локального метода являются наглядность, возможность понимания и контроля промежуточных результатов аналитиками, бо?льшая объективность вычисленных оценок в корневой вершине иерархического дерева. Суть методов и их сравнение показана на примере многокритериального оценивания информационных материалов.

Author(s): Korneenko V., Rameev O.

Article title: Methods of local and integral multilevel aggregation estimates of objects measured in different types of scales

Issue: 110

Year: 2024

Keywords: hierarchical tree, local and global weights of criteria, local data aggregation, scale transformation

Abstract: In the tasks of multi-criteria assessment and selection of objects with a multilevel structure, the initial data characterizing the objects are usually measured in different scales. In this regard, the use of additive convolution for the end criteria of a hierarchical tree reflecting the multilevel structure of objects is correct only for estimates of objects represented or transformed to a single homogeneous scale. The article introduces the concept of weight in the quantitative scale of the relations of the criterion (k-1)-th level of the hierarchical tree, determined by the sum of the weights of the subcriteria of the k-th level. In this case, the application of the procedure for calculating global normalized weights, which are commonly called coefficients, at each level of the hierarchy through a multiplicative convolution of local coefficients lying on the path from the root vertex is correct. The proposed method of local aggregation of estimates of objects with a multilevel structure has an important property, namely: the adequacy of the ordering of objects at any vertex of the hierarchical structure of criteria for calculating aggregated estimates in a quantitative, ordinal (rank) scale. It is shown under what conditions the integral method of aggregated estimates based on global coefficients of the end criteria coincides with the local one. The advantages of the local method are visibility, the ability for analysts to understand and control intermediate results, and greater objectivity of calculated estimates at the root vertex of the hierarchical tree. The essence of the methods and their comparison is shown by the example of a multi-criteria evaluation of information materials.