Аналитическое решение задачи управления мнениями в SCARDO-модели для случая двухэлементной азбуки мнений с одним типом нативных агентов

Автор(ы): Гежа В.Н., Козицин И.В.

Выпуск: 115

Рубрика: Системный анализ

Год: 2025

Библиография: Гежа В.Н., Козицин И.В. Аналитическое решение задачи управления мнениями в SCARDO-модели для случая двухэлементной азбуки мнений с одним типом нативных агентов // Управление большими системами. - 2025. - Вып. 115. - С.6-32.

Дата опубликования: 31.05.2025

Ключевые слова: модели формирования мнений, SCARDO-модель, приближение среднего поля, оптимальное управление, модулярные сети, алгоритмы персонализации

Аннотация: Рассматривается задача управления мнениями агентов, сформулированная в терминах приближения среднего поля для SCARDO-модели, построенного для случая социальной системы с модулярной сетевой структурой, гетерогенными уровнями активности агентов и персонализацией контента. В рамках модели управления специальная группа агентов, имитирующая ботов в реальных социальных медиа, воздействует на остальных агентов, с тем чтобы изменить их мнения в соответствии с интересами управляющего субъекта. Изучается наиболее простой для анализа случай двухэлементной азбуки мнений, в рамках которой существует только два возможных мнения (интерпретация -- выборы в двухпартийной системе) и один тип агентов-неботов. Строится аналитическое решение задачи управления. Демонстрируется, что в зависимости от значений параметров модели может быть либо одна оптимальная стратегия управления, либо бесконечно много. При этом в случае, когда оптимальное управление единственно, оно должно быть устроено следующим образом: все социальные боты должны транслировать одно и то же мнение, а переключение распространяемого мнения может произойти не более одного раза лишь для некоторых конфигураций параметров. Полученные результаты сопровождаются примерами с реальными данными из онлайн плафтормы ВКонтакте.

Author(s): Gezha V., Kozitsin I.

Article title: Controlling opinions in the scardo-model of opinion dynamics with two-element opinion alphabet and single type of native agents: analytical solution

Issue: 115

Year: 2025

Keywords: opinion dynamics models, SCARDO-model, mean-field approximation, optimal control, modular networks, ranking algorithms

Abstract: This paper investigates a control problem whereby a concerned person attempts to change individuals' opinions by using a group of social bots -- stubborn agents that can influence other, native, agents via direct conversations. The control problem is formulated in terms of the mean field approximation for the SCARDO-model, built for the case of a social system with a modular network structure, heterogeneous levels of agent activity and content personalization. We focus on, perhaps, the simplest case of the two-element opinion alphabet, in which there are only two possible opinions (interpretation -- elections in a two-party system) and one type of non-bot agents. We derive a precise analytical solution to the control problem and demonstrate that depending on the model parameters, there can be either one optimal control strategy or infinitely many. At the same time, in the case when there is only one optimal control trajectory, it should be organized as follows: all social bots should broadcast the same opinion, and the switch to a different opinion can occur no more than once, only for some parameter configurations. The theoretical results obtained are complemented by insightful examples with data from the online network VKontakte.