Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: О ЗАКОНЕ СОХРАНЕНИЯ МЕРЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ
Автор: Анна Викторовна Звягинцева
Соавторы:
Аверин Г.В., Константинов И.С.
Аннотация:
Предлагается подход к изучению феномена информации, исходя из применения мер информации при создании моделей описания темпоральных данных, характеризующих сложные системы. Выполнено теоретическое и экспериментальное обоснование справедливости закона сохранения меры количественной информации на основе использования существующих естественнонаучных представлений о континуальности пространств состояний систем. Сформулированы общесистемные положения, связанные с принципами существования энтропии и потенциала в информационных пространствах состояний. В качестве примера представлены возможности использования предложенного метода при описании опытных данных, характеризующих физическую, биологическую и социальную системы. Научная значимость метода связана с возможностью построения на основе феноменогического подхода информационных моделей сложных систем различной природы.
Ключевые слова:
теоретическая информатика, сложные системы, меры информации, законы сохранения

Название: О ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ВЫСОКИЕ УРОВНИ ПОНИМАНИЯ ИНФОРМАЦИИ
Автор: Анна Викторовна Звягинцева
Соавторы:
Аверин Г.В., Константинов И.С., Иващук О.А.
Аннотация:
Показано, что в основу методов описания данных о состоянии и развитии общественных систем может быть положен принцип многомерного континуального представления количественной информации и принцип феноменологического описания полей вероятностей совместных событий, отражающих состояния объектов прогнозирования. Предлагаемые прогностические методы основаны на вероятностных моделях описания данных, использующих высокие уровни понимания информации. Данные методы предполагают применение знаний о феноменологических закономерностях развития объектов. Предложены зависимости для построения моделей описания данных в многомерных информационных пространствах и рассмотрены примеры создания таких моделей для некоторых классов социально-экономических систем.
Ключевые слова:
прогностические методы, интеллектуальный анализ данных.