Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: Оценка качества решений в задачах ассимиляции нейтронно-физических данных: обзор подходов и рекомендации по их применению
Автор: Андрей Андрианов
Соавторы:
Андрианов А. А., Андрианова О. Н.
Аннотация:
Настоящая работа представляет собой продолжение статьи [Андрианов А.А., Андрианова О.Н. Ассимиляция данных в задачах моделирования нейтронно-физических процессов в объектах использования атомной энергии: текущее состояние и перспективы развития // Управление большими системами: сборник трудов. – 2023. – № 104. – С. 118-134. – DOI 10.25728/ubs.2023.104.5.], в которой обсуждается текущее состояние и перспективы развития методов ассимиляции данных в задачах моделирования нейтронно-физических процессов в ОИАЭ.
В работе приводится обзор современных подходов к диагностике и оценке качества результатов ассимиляции данных в задачах моделирования нейтронно-физических процессов в объектах использования атомной энергии (ОИАЭ). Несмотря на тот факт, что методы ассимиляции нейтронно-физических данных достаточно активно применяются в последнее время во всем мире с целью уточнения параметров нейтронно-физических моделей ОИАЭ по результатам реакторно-физических экспериментов, оценки и повышения точности расчетного предсказания характеристик проектируемых ОИАЭ, планирования новых высокоинформативных экспериментов, близких по своим нейтронно-физическим свойствам к проектируемым ОИАЭ, тем не менее вопросам диагностики и оценки качества результатов ассимиляции экспериментальных данных в рассматриваемой предметной области должного внимания не уделяется. Вместе с тем данный этап является чрезвычайно важным и ответственным при реализации соответствующих процедур, от которого зависит качество, достоверность и надежность результатов ассимиляции. В частности, формальное следование соответствующим рекомендациям позволяет избежать нефизических решений, минимизировать компенсаторные эффекты при корректировке исходных данных, вовлечь в анализ эксперименты, носящие противоречивый характер. В работе описаны наиболее популярные метрики и подходы к оценке качества используемых ковариационных данных, показатели информативности и подобия реакторно-физических экспериментов друг другу и в отношении целевого объекта, способы выявления противоречивых экспериментов и диагностики качества решений, основанные на различных статистических показателях. Отмечены области применения различных метрик и подходов, их достоинства и недостатки, даны рекомендации по их применению.
Ключевые слова:
ассимиляция данных, машинное обучение, анализ неопределенности, нейтронно-физическое моделирование, объекты использования атомной энергии, реакторно-физические эксперименты
Автор: Андрей Андрианов
Соавторы:
Андрианов А. А., Андрианова О. Н.
Аннотация:
Настоящая работа представляет собой продолжение статьи [Андрианов А.А., Андрианова О.Н. Ассимиляция данных в задачах моделирования нейтронно-физических процессов в объектах использования атомной энергии: текущее состояние и перспективы развития // Управление большими системами: сборник трудов. – 2023. – № 104. – С. 118-134. – DOI 10.25728/ubs.2023.104.5.], в которой обсуждается текущее состояние и перспективы развития методов ассимиляции данных в задачах моделирования нейтронно-физических процессов в ОИАЭ.
В работе приводится обзор современных подходов к диагностике и оценке качества результатов ассимиляции данных в задачах моделирования нейтронно-физических процессов в объектах использования атомной энергии (ОИАЭ). Несмотря на тот факт, что методы ассимиляции нейтронно-физических данных достаточно активно применяются в последнее время во всем мире с целью уточнения параметров нейтронно-физических моделей ОИАЭ по результатам реакторно-физических экспериментов, оценки и повышения точности расчетного предсказания характеристик проектируемых ОИАЭ, планирования новых высокоинформативных экспериментов, близких по своим нейтронно-физическим свойствам к проектируемым ОИАЭ, тем не менее вопросам диагностики и оценки качества результатов ассимиляции экспериментальных данных в рассматриваемой предметной области должного внимания не уделяется. Вместе с тем данный этап является чрезвычайно важным и ответственным при реализации соответствующих процедур, от которого зависит качество, достоверность и надежность результатов ассимиляции. В частности, формальное следование соответствующим рекомендациям позволяет избежать нефизических решений, минимизировать компенсаторные эффекты при корректировке исходных данных, вовлечь в анализ эксперименты, носящие противоречивый характер. В работе описаны наиболее популярные метрики и подходы к оценке качества используемых ковариационных данных, показатели информативности и подобия реакторно-физических экспериментов друг другу и в отношении целевого объекта, способы выявления противоречивых экспериментов и диагностики качества решений, основанные на различных статистических показателях. Отмечены области применения различных метрик и подходов, их достоинства и недостатки, даны рекомендации по их применению.
Ключевые слова:
ассимиляция данных, машинное обучение, анализ неопределенности, нейтронно-физическое моделирование, объекты использования атомной энергии, реакторно-физические эксперименты