Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ ГАМИЛЬТОНОВЫХ
ЦИКЛОВ В ГРАФАХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ РЕКУРРЕНТНЫМИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ
Автор: Михаил Сергеевич Тарков
Аннотация:
Рассмотрено построение рекуррентной нейронной сетью гамильтоновых циклов в графе распределенной вычислительной системы. Предложен метод частичных сумм, позволяющий сократить время решения системы дифференциальных уравнений, описывающих нейронную сеть. Показано, что нейросетевой алгоритм, использующий метод частичных сумм, не уступает по времени построения цикла известным перестановочным методам.
Ключевые слова:
Распределенные вычислительные системы, рекуррентные нейронные сети, графы, гамильтонов цикл
ЦИКЛОВ В ГРАФАХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ РЕКУРРЕНТНЫМИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ
Автор: Михаил Сергеевич Тарков
Аннотация:
Рассмотрено построение рекуррентной нейронной сетью гамильтоновых циклов в графе распределенной вычислительной системы. Предложен метод частичных сумм, позволяющий сократить время решения системы дифференциальных уравнений, описывающих нейронную сеть. Показано, что нейросетевой алгоритм, использующий метод частичных сумм, не уступает по времени построения цикла известным перестановочным методам.
Ключевые слова:
Распределенные вычислительные системы, рекуррентные нейронные сети, графы, гамильтонов цикл