Автор: Май Нгок Тханг
Соавторы:
Ха Ван Муон , Камаев Валерий Анатольевич , Щербаков Максим Владимирович, Тхай Куанг Винь
Аннотация:
В статье представлена интеллектуальная система управления процессом переключения между источниками энергии в реальном времени с учетом прогнозированных данных о потреблении и производстве электроэнергии. В результате управления требуется найти такие управляющие воздействия, при которых затраты на потребление электроэнергии были бы минимальны. В качестве метода управления используется генетический алгоритм для формирования стратегии покупки электроэнергии в зависимости от прогнозируемых данных о потреблении и производстве электроэнергии. Для обоснования предлагаемого подхода выполнены испытания на разработанной модели гибридной энергетической установки.
Ключевые слова:
гибрид, интеллектуальная энергосистема, возобновляемые источники энергии, нейронная сеть, прогноз, оптимизация, HRES