УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ГИБРИДНОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМОЙ С ИСТОЧНИКАМИ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ, В статье представлена интеллектуальная система управления процессом переключения между источниками энергии в реальном времени с учетом прогнозированных данных о потреблении и производстве электроэнергии. В результате управления требуется найти такие упра
Название: МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ГИБРИДНОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМОЙ С ИСТОЧНИКАМИ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ
Автор: Май Нгок Тханг
Соавторы:
Ха Ван Муон , Камаев Валерий Анатольевич , Щербаков Максим Владимирович, Тхай Куанг Винь
Аннотация:
В статье представлена интеллектуальная система управления процессом переключения между источниками энергии в реальном времени с учетом прогнозированных данных о потреблении и производстве электроэнергии. В результате управления требуется найти такие управляющие воздействия, при которых затраты на потребление электроэнергии были бы минимальны. В качестве метода управления используется генетический алгоритм для формирования стратегии покупки электроэнергии в зависимости от прогнозируемых данных о потреблении и производстве электроэнергии. Для обоснования предлагаемого подхода выполнены испытания на разработанной модели гибридной энергетической установки.
Ключевые слова:
гибрид, интеллектуальная энергосистема, возобновляемые источники энергии, нейронная сеть, прогноз, оптимизация, HRES
UBS (3).pdf (0.96 МБ) [ Скачать ]
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены