Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: Использование ранговых пространств в теории вероятности, статистике и для решения задачи классификации (подробное описание нового подхода)
Автор: Виталий Александрович Никулин
Аннотация:
Сконструирован новый математический объект --- <<пространство, метризованное плотностью вероятности>>, который может служить удобным детектором статистической независимости случайных величин. На его основе реализован специальный алгоритм кластерного анализа, снабжённый весьма общими статистическими критериями качества результатов. Для этого алгоритма обоснована возможность решения нестатистической задачи классификации путём её искусcтвенного сведения к статистической. Найдены условия, при которых такое решение возможно. Адаптирован к новому подходу широко применяемый критерий качества классификации.
Ключевые слова:
ранговое пространство, аппроксимация кластеров, кластерный анализ, задача классификации, статистическая независимость, математическая статистика, теория вероятности
Автор: Виталий Александрович Никулин
Аннотация:
Сконструирован новый математический объект --- <<пространство, метризованное плотностью вероятности>>, который может служить удобным детектором статистической независимости случайных величин. На его основе реализован специальный алгоритм кластерного анализа, снабжённый весьма общими статистическими критериями качества результатов. Для этого алгоритма обоснована возможность решения нестатистической задачи классификации путём её искусcтвенного сведения к статистической. Найдены условия, при которых такое решение возможно. Адаптирован к новому подходу широко применяемый критерий качества классификации.
Ключевые слова:
ранговое пространство, аппроксимация кластеров, кластерный анализ, задача классификации, статистическая независимость, математическая статистика, теория вероятности