УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ, В статье предложен метод краткосрочного прогнозирования, основанный на идентификации остовной алгебраической последовательности c с помощью эволюционных алгоритмов. Данный метод особенно эффективен в случае коротких временных рядов. Когда данных для обуче
Название: КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ

Автор: Михаил Владимирович Данилов
Аннотация:
В статье предложен метод краткосрочного прогнозирования, основанный на идентификации остовной алгебраической последовательности c с помощью эволюционных алгоритмов. Данный метод особенно эффективен в случае коротких временных рядов. Когда данных для обучения стандартных моделей недостаточно, разработанный метод все еще позволяет извлечь максимум доступной информации о поведении процесса, чтобы экстраполировать его на будущие моменты времени.
Ключевые слова:
прогнозирование временных рядов, краткосрочное прогнозирование, остовная алгебраическая последователь-ность, эволюционные алгоритмы
statya.pdf (1.08 МБ) [ Скачать ]
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены